1、统计学是否存在衡量的指标能解释多出来的新加入的解释力，这个我没有研究那么深。但就一般而言，评价B比A多出来的解释力，并非只看A、B，还要看它们相对于原始数据的变化。也就是说，A方法比原来提高了（75-50）/50=50%的准确性，B方法比原来提高了（70-50）/50=40%的准确性。这样它们都在一个基础之上进行比较，结果才有意义。

2、没太看懂“方法C，对A的准确性只有80%的时候”是什么意思。

是不是说C这种方法，可以使A方法有80%的概率成功，而A方法成功时对P的预测有70%的概率准确？如果是这样，那么A方法的综合准确性只有80%*70%=56%，即只比原来提高了（56-50）/50=12%。则B的准确性比A提高了（75-56）/56=33.9%。

3、同上。A方法的综合准确性只有90%*70%=63%，即只比原来提高了（63-50）/50=26%。则B的准确性比A提高了（75-63）/63=19%。

5、市场分析师提高5%准确率后工资提高多少，这个才是你真正关心的吗？呵呵。 我觉得应该这样来计算：预测准确率提高量X*难度系数Y*预测工作报酬Z=工资提高量W X不管是多少，都存在一个难度问题，比如从20%提高到25%就比90%提高到95%容易得多，所以不能一概而论，必须看原来是多少，提高后又是多少，当然这个难度系数Y很难确定。