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现在数据挖掘都要以机器学习的算法做基础，建议你选修或者直接自学stanford大学的机器学习课程，一方面更好的巩固数据挖掘的基础；另一方面，机器学习现在比较热门，可以增加的的简历分。

还有就是，找工作和学习不一样，个人认为，你要多看MS,google的面试题、笔试题，其实即使你进公司以后做数据挖掘，面试和笔试考试题目也不是这些专向类的东西，越大的公司试题越灵活，越基础。

最后，多增加点intern经验吧，我现在研一了，也是计算机专业，其实大公司更喜欢一个有丰富实习经验的人，不管什么经验都好。不一定非是专业实习，但是最好到相关的领域名气大点的公司。

最后，祝成功吧，我现在就是研究数据挖掘方向，有什么问题可以再一起探讨。

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