职场中的新人怎么样才能站稳脚

[新人职的朋友要知道职场中的事]在我们的成长过程中，其实也类似。当我们加盟到一家公司或者企业的时候，我们自然会带来之前所学的东西，在工作中，这些经验和知识会自然而然被应用进来。如果运用得当，我们做工作...+阅读

职场中的新人怎么样才能站稳脚

1.工作是为了让生活过得更好，如果你的工作已经让你感觉到影响了你的生活质量，夜不能寐，食不知味，让你心情低迷，虽然说人要知难而上，但人生苦短，无论性别，统共就这么几年好日子，如果努力了还没什么改变，又何必和自己为难呢，想开点，放手算了。要拿得起放得下，不然你会被自己不放手的东西压挎了。

2. 把人看得复杂一点，事情看得简单一点，事情都是人做出来的，看清了人，他做什么事情你都不会感到意外。也不会重复的吃同样的亏。

3.除非你一无是处不值得说，否则你做的再好也一样有人在你背后说你是非。做好99件事1件没做好你就可能被骂得狗血喷头。就象足球后卫一样，前锋进一个球就可能名扬天下，后卫防了99个球漏了一个就会被骂死。所以不要太在意别人说你什么，关键你自己判断下自己做的到底对不对，如果你觉得对了，那就OK了。适当借鉴别人的意见，如果全盘接收，你会无所适从不知道怎么做才对。

4.任何时候保持风度，有理说理，有事说事。不管你在什么位置，对任何人，哪怕是做卫生的阿姨。

5.学会装装糊涂，谁都有心情不好，抱怨发泄的时候。听到闲话了，只要不是当着你面说的，就当耳边风过去，没什么大不了的。

6.办公室里嘴巴严一点好，少说多做。别以为这样会吃亏，你可能会吃小亏，但不会倒大霉。

7.如果你确实有很多心眼可以耍，当然可以用。长袖善舞的人在这个社会确实很吃得开。但如果你没有那么聪明，那还是老实点比较好。否则碰上比你更精明的，你可能第一个吃大亏。

8.保持端正的心态。不要和别人比，只和你自己比，我现在的待遇和情况是不是让我满意，而不是谁谁比我多，谁谁比我职位高，这样比下去你会越来越不快乐。

9.学会感恩的面对一切，不是你付出的就一定有回报。没有，当做是正常；有了，当做是上天的恩赐。这样你才会快乐。

10.不要用别人的错误惩罚自己。

11.不要因为你不适合做的工作而怀疑你的工作能力。

12.最后，要懂得善待自己。时刻享受人生。除非你是工作狂，否则——除了工作，你的生活里总是还有点别的，比如友谊，家庭，工作不会跟你一辈子，但有些东西是你一辈子都需要的。

工作中如何成为新团队的核心

好的上司在很大程度上决定了职场人工作的心情和收获。新的一年里，跳槽的有不少高管，这就决定了他的新老部下必须面临换了新上司的职场问题。为此，本期特别策划——＂新任高管上任后，你该如何准备？＂，为读者分析上司变更后自己可能面临的变化，教职场人士如何在上司变更中取得主动，迅速适应新上司的工作风格，并在短期内得到他的赏识。人事调整中常见的＂温柔一刀＂新任上司上台后，为了保证整个团队的稳定性，人事的调整往往做得很“温柔”，但仍会让职场人士感到寒意：高管在悄无声息中打造自己团队的时候，有些职场人士不免会遭受“温柔一刀”，有的不得已自己主动提出辞职，有的被迫同意调任其它岗位，这都是他们在当时的情况下做出的无奈选择。

上司的“温柔一刀”基本有以下三种表现方式： -单刀直入法：直截了当地说明理由，给出结果。相对来说，这是一种最不温柔的方式。针对对象：一些公司原先就准备辞退，而没有来得及辞退，新上司上任后感觉确实有问题的人才使用的一种方法。 -明升暗降法：不明说什么，但把其调到其他不重要的部门或岗位，或调到外地去。从表面上看，好象是被提升到一个更高的职位，而实际上是被排除在核心团队之外。针对对象：一些在工作岗位上取得过重大显著成绩但缺乏合作精神人员。 -坐冷板凳法：尽量不安排给员工新的项目或工作，仅让其处理一些日常工作，如果他们提出休息，大方地放他们假期。名义上是让他们好好休息、调整，实际上是让他们自己体会坐冷板凳的感觉，时间长了自然而然就会主动提出离职。

针对对象：一些有一定能力，但对整个团队凝聚力有破坏性的人员。提醒：当你在职场中遇到以上的“礼遇”时，你该提高警惕了，这实际上是一种对你不信任、不准备重用你的一些信号。至此，你不妨静下心来，考虑自己的选择，是留还是走。若要留，就要考虑如何改变自己，创造机会，尽快被新上司所接受；若要走，那当然是要积极寻找新的落脚点了。如何使自己成为新团队的核心人员新任高管上任后，发挥原有团队的优势，保持团队的积极性，平稳过渡，是所有的上司通常采用的方法。他们进入一个新公司后，往往会分三步走。第一步是了解情况，第二步是推出新的发展思路，第三步才是调整人事。作为职场中的一员，要想使自己成为新团队中的核心人物，在以上每一步中，都积极主动，沉着应对，切忌做出一些职场上禁忌事来。

——第一步高管：不动声色，了解情况职场人士：客观公正，积极向上新任高管进入公司的第一步往往是不动声色，先了解、熟悉公司的业务、运作模式以及团队中重要骨干人员的情况。在此过程中，他们会对公司里员工的能力、性格、可否重用等有个初步的了解，以此作为他们进一步行动的依据。对策：这时候，职场人士应该保持积极向上的态度，认真地做好自己的每一件事，当新上司向你了解情况时，要客观公正地回答，让领导感觉你是一个负责任、有事业心的人，在话语中要流露出自己乐意协助他做好工作。切忌：当上司没向你问及别人的情况时，不要片面回答；也不要倚老卖老，凭着自己对公司的熟悉程度或掌握的客户资源，故意表露出自己是公司骨干。 ——第二步高管：大刀阔斧，推出新的发展思路职场人士：积极主动，适应新管理方式俗话说，“新官上任三把火”。

经过一段时间的调研之后，新任上司将逐步推出自己的发展战略和发展思路，进入实战运作阶段。俗话说，“是骡子是马拉出来遛遛”，真正有能力、协助上司开拓江山的人，任何一位上司都会赏识的。对策：在这一阶段，工作能力和团队精神是上司评价一个人的主要标尺。作为下属，你不妨抓住一些时机，协助上司“打几次漂亮的仗”，让他知道你的工作能力。切忌：一味地表现自我，而不提团队中其他成员的功劳，甚至故意诋毁他人。 ——第三步高管：调整人事、打造新的团队职场人士：步步为营，成为核心骨干待公司新的发展战略和发展思路推出以后，为了给董事会交出满意的答卷，对一些阻碍公司发展的人员，合理地进行调整或安排，这将是新任高管下一步的重要工作。

对策：对一些人员进行调整之前，新上司可能会来了解你的意见，这时候，不要妄加评论，而是要客观公正地评判，既说明这些将要调整的人的优点，也要说明他的缺点，让领导自己衡量。切忌：袒护自己的好友。对一些关系不好的同事，则故意夸大他的不足。

如何应对西方在核心技术上对我国卡脖子

（一）去IOE问题IOE是指IBM、Oracle、EMC三家公司。IBM主要提供服务器，小型机；Oracle是数据库，数据管理；EMC主要是做存储方面的解决方案。这三家公司在银行、金融机构里都有非常大的市场份额。银行过去主要用这三家公司的产品和服务，因为它的可靠性非常好，在市场上占有率非常高。中国的银行业、金融业，这三家公司的相关收费是非常高的。

当然这不仅仅是钱的问题，更涉及到国家核心信息的安全问题。因此，我国去IOE化是国家信息化发展中无法回避的问题，我们需要研发自主可控的替代品。但是，国产化过程是很艰辛的。比如我从事的数据库行业，人大在国内数据库行业算最早几家做国产化的。例如人大金仓数据库公司，目前在国产数据库方面是排在前面的公司之一。但国产替代是一个漫长的过程，因为产品质量、稳定性等还需要长期打磨，与国际代表性产品Oracle还有较大的差距。

最近几年一些有互联网背景的国产数据库发展迅速，值得我们去关注。

（二）芯片问题另外一个领域是芯片制造。从中兴事件可以看出，中国芯片制造领域对国外依赖非常大，尤其是重要的CPU、GPU核心硬件。以光刻机为例，制造芯片要依赖光刻机。光刻机是制作芯片的专门精密设备，需要在相对封闭环境下做高精密的芯片生产制造。这方面我们国家依赖进口，自己很难制造高精度设备，或者制造出来质量也很难达到要求。

这是现在非常严峻的“卡脖子”的事儿。为什么我们芯片的档次上不去？其中很重要的一个原因就是在制造的仪器设备上。另外，从行业背景看，互联网、软件行业更好找工作，更吸引人一些，所以对传统的仪器设备的研发投入各方面都没引起重视，人才的流失也就非常严重，导致我们积累很难突破核心关键技术，缺乏制造工艺方面的底蕴，这也成为“卡脖子”的事儿。

这是硬件层面上。

（三）系统软件差距在软件层面上，除芯片外，差距更大的是在系统软件问题。例如国产操作系统、数据库、大数据软件、工业软件等。在工业软件领域，面临人才短缺，缺乏积累等。在大数据时代，开源软件越来越多，对我们来说有好处，可以更多地参考。但大数据系统软件研发，比如Hadoop、Spark这样比较流行的软件也都是美国主导（研发）起来的，我们自主研发这些非常少。

我们国家很多企业也意识到了这个问题，最近看到阿里、华为等公司投入很大精力做开源软件、自主软件的开发，有了一定的进步，但人才培养和科研实力差距还是非常大。

（四）人工智能快速发展背后的隐忧人工智能这些年进步非常快。最近三五年大家也能够看到，国内的人工智能非常火，无人车、语音识别、图像识别技术进步非常快。

这里有个例子，也是前几天，我刚看到的例子，在国际上人脸识别领域里，全球有个国际人脸识别比赛。前5名都被我国公司包揽。当前一些人工智能算法方面中国确实领先，相比精度比其他国家要高。目前，国内最火的是算法工程师，人工智能应该在软件领域的关键就是算法。例如，现在机器学习非常火，导致大批学生往这方面扎堆，忽略了基础软件研发问题。

他们认为算法找工作最好找。据了解我校今年毕业人工智能和算法相关的硕士好多能拿到40万左右，好的博士生能达到80万，他们认为做AI、做算法适合市场的需求，于是一窝蜂跑去做算法。相对而言，算法比较容易入手，老师不讲，自己花几万元出去培训机构那里学学，再练练编程，开放的课程都有很多，学生也有渠道去学。但系统软件做得很少，搞深度学习的都知道，TensorFlow这样软件强大在是一个系统化的深度学习软件，这也不是我们自己研发的，是Google这样的国外大公司和核心科研团队研发出来的。

Google开源出来，它的技术落后已经三五年甚至更长时间。Google不可能把最新最强的技术开放出来。这就是我国人工智能研发背后的隐忧，基础性独立研发不足。

（五）大数据战略资源争夺难以避免为什么中国大数据、人工智能发展这么快？其中背后的关键原因之一是数据资源问题。大的互联网公司，大数据、人工智能对他们肯定很重要。

但对高校而言自然而然缺乏数据的资源，没有大数据，人工智能也很难去谈。美国的环境有其掣肘，美国大学的老师跟我们讲，他们不是很容易有途径弄到大数据，它的隐私保护、政策、法规的约束，导致他们在做技术突破创新的时候都相对保守很多。这背后是大数据战略资源的较量。有些媒体把大数据比喻为新石油，说明它的重要性。而全球未来围绕数据资源的争夺也难以避免。

（六）清醒认识我国在大数据人工智能方面的优势和劣势我们国家在大数据、人工智能产品研发上发展迅速，应用领域推进得很快，西方国家必然会感觉到很大的威胁性，尤其我们经济规模这么大，美国肯定是要想办法遏制我们，遏制我们通过什么途径？就是“卡脖子”，我们的弱项，最典型的是工业领域就最核心的东西，如飞机的发动机，我刚才提到的光刻机、系统软件都是我们薄弱的环节，就容易被他们抓住这个脖子。

我们是理工科，做这些项目，智能制造、大数据都是做“卡脖子”工程，从0到1，不是已经有了把它做得更好，而是你没有这个东西...