要申请美国的MFE需要具备什么条件

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申请金融工程硕士需要怎样的背景？

并非只有金融，数学，经济，统计，经济计量的的人才能申请这个专业的硕士和博士。

从伯克利大学的统计数据上看，除了以上专业，背景是计算机，物理，化学的人也可以申请并被录取。

但有几个对于申请的有利条件

1，数学理论和应用数学/工程学（pure and applied mathematics and engineering）

2，经济，金融基本知识

3，计算机能力

4，对金融市场，工具，机构强烈的兴趣

MFE（金融工程硕士）申请：

MFE（金融工程硕士，或者金融数学/数量金融/计算金融等，差别都不大）是90年代新兴的交叉学科项目。此学科深入使用数学、计算机技术解决金融问题。因为毕业生是去往金融领域就业的，所以它属于商科类项目。然而，它的课程的理工味道却非常浓厚。通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。

MFE教学很短1-2年，大部分学校不提供奖学金（一小部分例外）。但是投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作。更重要的，它为理工背景的人提供了转行的机会。因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增。今年康奈尔大学的FE program director就说他们的申请者是前年的2倍。

开设MFE的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生（当然每年也有金融经济背景的学生被录取，但都是很优秀的，或者选过很多数学课），申请者最好有非常高的GPA,G/T成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。

MFE是非常数量化的学科项目，之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是我推荐的一些课程（各个学校的偏好不太一样，给出的比较全面，也足够深了）：

微积分、线性代数

概率论、测度论

数理统计

偏微分方程

实变函数、随机过程

数值方法

C++编程、算法与数据结构

其他国家和中国香港也有开设MFE的：

例如：

加拿大：University of Toronto,York University,University of Waterloo等