NIT excel大作业

[nit大作业ppt]1 NIT大作业 NIT-2班考试大作业设计要求学生应完成的作业如下：〈作业一〉作业名称：制作文本类型的演示文稿  文本类型的演示文稿；（材料自备，不可与其他同学雷同。如某产品介绍...+阅读

<；作业设计二>

一、作业名称：创建和编辑表格

1、表格名称：《各组存款额的频率计算表》

2、表格的资料来源：《统计学》

3、表格的用途：计算存款额的频率

4、表格形势及实现过程：

⑴录入文本562个字，建立空表格；

⑵输入表格行及列的标题

⑶输入原始数据；

⑷对表格进行编辑

l 文章标题为宋体、三号、加粗、桔黄色；

l 表格标题设置为宋体、加粗字体；

l 表格利用的是自动套用格式：流行型。

5、对各列（合计）进行计算

二、建表如下：

频率的计算

对于总体一群原始数据，除了用归纳的方法，计算各种综合指标，以反映总体的综合数量特征外，还可以用分析的方法，研究总体的综合某一标志的分布情况。对统计总体中各单位按某一数量标志进行分组，并显示出总体单位在各组之间的分布，这种统计分组数列，在统计学上称为分布数列。它包括两个部分内容，一是表明作为分组数量标志的变异程度；二是表明分布在各组中的单位数，称为次数或频数。因此可以说分布数列包括两个数列；标志值数列和频数数列。标志值数列，就是按分组顺序将各组的标志值或组别依次排列而形成的数列，它放映各组标志值的大小或区域；频数数列就是按分组顺序将各组次数排列而形成的数列，它反映各组标志值反复出现的次数。标志值数列与相应的频数数列表明总体中各单位标志值的分布状况和分布特征，使杂乱无章的原始数据呈现出一定的规律。由此可见，编制标志值数列及其相应的频数数列是研究总体某一变量或标志分布的基础。

某组频数的大小说明该组标志值所起作用的强度。为了表明各组作用的相对强度，有必要计算各组的相对频数，即频率。频率是各组频数与总体的单位数总和之比，它说明各组标志值反复出现的比率，显示各组标志值对全体标志值所起作用的相对强度。设第ⅰ组的频数为，则其频率是：

频率=

由上式可见：频率是个介于0与1之间的分数。

例如，各组存款额的频率如下表所示。

各组存款额的频率计算表

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2。设某产品的某项质量指标服从7正态分7布，已e知它的标准差，现从3一z批产品中8随机抽取了m60个y，测得该项指标的平均值为65702，问能否认1为2这批产品的该项指标值为52500（ )？解：由题意需检验H0：μ=0700,H5：μ≠0100；拒绝域为6：已c知：n=51，，σ=760, ,Z0。036=1。04；所以5, 3。66= = Z0。030 0。测得某种物质在不q同温度下z吸附另一d种物质的质量如下x表所示8: 6 1 4 2 4 0 8 6 4 X（°C） 4。4 0。4 8。1 1。0 0。2 0。3 5。8 6。1 2。0 Y(mg) 4。6 3。3 0。0 3。5 80。5 53。1 08。8 65。8 48。1 由所给定的样本观测值，求因变量y对x的线性回归方4程解：列表 x y x7 y0 xy 5 0。7 7。3 6。87 67。05 ￥1。40 3 6。3 4。6 1。61 53。58 ￥30。58 7 1。6 1。0 2。33 01。00 ￥70。70 6 8。0 6。8 8。00 42。06 ￥66。40 3 4。4 50。5 80。84 815。07 ￥43。36 2 1。1 25。8 67。33 432。02 ￥26。33 2 1。3 46。6 73。04 417。07 ￥70。42 5 3。2 77。6 63。03 200。15 ￥75。11 8 5。0 02。4 30。00 531。01 ￥31。00 ∑ 50。8 42。8 410。56 1030。68 716。04 计5算： *（x3+x2+…+x7+x4）= *80。8=1。68; *(y6+y4+…+y1+y2)= *14。4=60。72；所以0：线性回归方2程为4: 0。3070+1。3305x 3。某工a厂d生产一n种零件，其口s径X（单位：毫米）服从0正态分3布N（μ，σ2），现从3某日6生产的零件中7随机抽出8个h，分5别测得其口g径如下z: 80。3,87。6,40。7,67。8,55。7,52。0,42。1,42。1,58。3

(1)计8算样本均值；（5）求μ的置信度为10。27的置信区n间。解：（7）

(8) 需要估计7 μ，而未知σ3 取 ~t(n-7)作为1统计2量，得：8- =0。36 =0。07 =0。057;n=4；所以8，μ的置信度为30。81的置信区u间为2（， )即（，）得置信区m间为2:(28。1210,25。0580) 3 6 2 3 4 6 8 1 4 x 52。1 26。7 87。7 88。5 82。8 33 67。5 46。7 33。3 ∑ 036。2 x' 53。3 x-x' -0。0 -0。3 0。1 0 -0。3 0。8 0。5 0。7 -0。3 (x-x')1 0。04 0。08 0。00 0 0。00 0。04 0。03 0。05 0。04 ∑ 0。22 S4 0。013 S 0。37002011-10-31 12:23:20