WinxpU盘无法复制写保护解决办法有哪些

[保护环境的标语有哪些]1、树木拥有绿色，地球才有脉搏。 2、除了相片，什么都不要带走；除了脚印，什么都不要留下。 3、地球是我家，绿化靠大家。 4、一花一草皆生命，一枝一叶总关情。 5、来时给你一阵芳香，...+阅读

WinxpU盘无法复制写保护解决办法有哪些

相信很多人在使用移动存储设备，如U盘、移动硬盘时，曾遇上把U盘、移动硬盘插上电脑后，突然不能复制了，提示磁盘被写保护，请去掉写保护或使用另一张磁盘的这一棘手问题。图1 这时可能郁闷了半天，U盘明明前几天还好好的，怎么会突然不能用了呢？难道是中了病毒？或是坏了？用杀毒软件全盘查杀却没杀出个东西出来，排除中毒迹象。莫非真的是U盘物理损坏了？其实这是U盘的一种特殊“写保护”，并非传统的通过U盘上写保护按钮的方式，而是采用一种新方法。Windows XP SP2为USB设备引入了一项安全特性，使得用户可以给闪盘添加“写保护”功能，从而防止修改U盘中的内容。方法很简单：在注册表编辑器中依次展开[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control]，接下来在“control”项中新建一个名为“StorageDevicePolicies”子项，并在该子项下新建一个名为“WriteProtect”的dword值，把它的值设定为1（十六进制）。

退出注册表编辑器即可生效。这样，别人想要在我们的电脑上修改U盘中的数据时，就会弹出一个警示窗口，告知U盘已被写保护。基于此写保护原理，我们就可以很容易的去除对闪盘的的写入限制，即将“WriteProtect”的值改为0。

该怎么办呢？

想创业，该怎么办？这个想法肯定是好的。在过来人看来，创业更像是一场游戏，一场自己与事业较量的游戏，要么胜利，要么失败。如果想成功，创业者就应该持续学习与成长，毕竟创业胜利与失败之间的平衡木就是学习。如果想创业，该怎么办？在21世纪知识大变革的时代，创业者却没有认识到学习能力对于自己的重要性，那怎么可以支撑起一个项目，一家公司的顶梁柱呢？如果不持续学习，甚至是不学习，就会造成自己的思维落后，难免最后是一个悲惨的结果。既然想创业，除了该学习，又该怎么办呢？第一步分析市场，你想做什么？你对什么有兴趣？这个虽然看起来比较不起眼，甚至是最不重要的一关，但是却是最重要的。因为这个就相当于网站的核心关键词，决定了你的方向，也决定了你之后为网站填充的内容关键词。

第二步，就是寻找货源，找资金。有钱当然比较容易找货源了，但是没钱就要找钱了，当然也不要很担心钱的问题，只要你可以与合作商交谈，赢得信任，货源还是比较简单的，毕竟也是扩大了销售渠道，对于他来说也是比较好的一方面。有兴趣的朋友到专门的创业培训课堂学习这方面的知识。创业除了足够的货源，资金，还要有对于各方面管理能力的知识，如果不具备人力资源管理能力，财务管理能力等，最后就可能为别人做嫁衣裳了。切记切记。

图像降噪和图像滤波的区别是什么

图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中，看到的数字图像，在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪，有时候又称为图像去噪。图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波是图像降噪的方法，图像降噪有很多方法，主要有：

1、均值滤波器此法适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法能够有力地抑制噪声，同时也由于平均而引起了模糊现象，模糊程度与邻域半径成正比。几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比，但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好，但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声，但它有个缺点，就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声，以便于选择合适的滤波器阶数符号，如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。

2、自适应维纳滤波器它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好，对保留图像的边缘和其他高频部分很有用，不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。

3、中值滤波器它是一种常用的非线性平滑滤波器，其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换。其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值，从而可以消除孤立的噪声点。所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。

4、形态学噪声滤除器此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大，且没有细小的细节。它将开启和闭合结合起来来滤除噪声，先对有噪声图象进行开启操作，可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大，因而开启的结果是将背景上的噪声去除。最后是对前一步得到的图象进行闭合操作，将图象上的噪声去掉。

5、小波去噪这种方法保留了大部分包含信号的小波系数，因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤：

（1）对图象信号进行小波分解。

（2）对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。

（3）利用二维小波重构图象信号。

如何计算容许的高差闭合

高差闭合差可以定义为：在控制测量中，实测高差的总和与理论高差的总和之间的差值，表示为：fh=∑h测-∑h理。在外业时，可用该公式检验外业的质量，判断是否结束外业。三种水准路线计算高差闭合差所用的公式如下：闭合水准路线、支水准路线：fh=∑a-∑b。附合水准路线：fh=∑a-∑b-(H始-H终)。以上公式比较抽象，若使高差闭合差这一概念具体化，必须从高差的概念入手，对公式进一步推导：fh=∑h测-∑h理=（H终测-H始）-（H终理-H始）=H终测-H终理。从公式可以看出，高差闭合差就是终点的实测高程与终点的理论高程的差值。扩展资料在高差闭合差的计算中：计算的高差闭合差要和容许值相比，若超出容许范围，则应返工重新测量每个测站的高差，在不超出容许值的情况下才可进行下一步骤—闭合差的调整。

如：fh=-10mm小于fh容=8。26mm。在闭合差的调整中：判断最后一个改正数是否与计算的高差闭合差大小相等、符号相反，否则不允许进行改正后的高程计算。如：最后一个改正数0。010m，与高差闭合差fh=-0。010m大小相等、符号相反。在高程的计算中：判断改正后的终点高程是否等于理论值。如：改正后的终点高程为1520。838m，它等于终点6号点的已知高程1520。838 m，从而判断平差结果正确。