matlab怎么实现数据采集和存储

[大数据分析和大数据研发的区别]大数据分析和大数据研发的区别？大数据分析和大数据研发二者的区别简单点说就是一个是发掘数据，一个是产生数据；下面我来具体从二者主要是做什么的来说一下区别： 01 大数据分析...+阅读

用matlab实现数据采集的方法我们在这里介绍两种共同学习参考。 ① 直接利用MATLAB数据采集箱中提供的的函数命令进行采集，即wavrecord 。wavrecord是利用Windows 音频输入设备记录声音，其调用格式为： y=wavrecord(n ,fs ,ch ,dtype) ；式中n 为采样的点数，决定了录音长度； fs为采样频率，默认值为11025Hz，还可根据要求自己选择合适的采样率； ch为声道数，默认值为1，表示单声道，如果指定为2，则采样为双声道立体声数据； dtype为采样数据的存储格式，用字符串指定，可以是'double'、'single'、'int16'、'int8'，指定存储格式的同时也就规定了每个采样值量化的精度，int8 对应8 位精度采样，其它都是16 位采样精度。

在我们的实验中参数这样选择： n=1024 fs=44100 ch=1 ② 采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步： 1）初始化。Matlab将声卡等设备都作对象处理，其后的一切操作都不与硬件直相关，而是通过对该对象的操作来作用于硬件设备，所以首先要对声卡产生一个模拟输入对象： ai = analoginput ('winsound') ai ——Matlab 中的变量，它是一个模拟输入设备对象句柄，所有的数据采集过程都是通过对该句柄的操作来实现； analoginput （ ) ——模拟输入设备对象建立函数，通过该函数将A/ D 转换硬件映射为Matlab workspace 中的一个模拟输入设备对象句柄； winsound——声卡设备驱动程序，Matlab 软件内含该驱动程序。

2）配置。给ai对象添加通道，设置采样频率。 addchannel (ai ,1)；%添加通道 fs = 44100； %采样频率设置为44.1KHz ai.SampleRate = fs ；%设置采样频率 3）采样。启动设备对象，开始采集数据。 t = 2s ； %设定采样时间 start (ai)； %启动设备对象 data = get (ai ,t *fs) ； %获得采样数据 4）终止。停止对象并删除对象。 stop (ai) ; delete (ai) ；这样便完成了一次完整的数据采集过程，采样频率和采样时间都是由用户输入的，十分方便。

Matlab中存储及读取数据我们在使用MATLAB过程中，免不了希望将运算过程中的某些数据「储存」起来，以便下次使用再「读取」利用。「储存」和「读取」的指令分别是save及load，而save的数据型态又分为：（1）双位元格式（binary format）的 MAT-file,(2) ASCII 格式的 ASCII-file。MAT-file 是以双位元字元储存，可让电脑在读出/入（input/output）速率加快，其格式为test.mat(test为档名)，MATLAB将档案的型态预设为MAT-file；而ASCII-file则是以可辨识的字元储存，但会降低电脑在读出/入的速率，其格式为test.dat(test为档名)。

如果你的数据是只在MATLAB中产生及被使用，那最好使用MAT-file。ASCII-file则必须用在当数据档要为其它不是MATLAB的应用软体读取时。另外要注意，当save成MAT档是储存变数本身，而非直接储存变数的数据；而save成ASCII档则是直接储存变数的数值。这二者储存的差异，造成在读取MAT档和ASCII档的数据有所不同，详见以下的范例。须注意的是在储存及读取数据时，MAT-file或是ASCII-file的档最好为矩阵型态，否则可能在读取时有困难。

数据储存成矩阵的大小可以为m*n，其中m是列的数目，n则为行的数目。以下就是几个save, load的使用范例 >>x=1:5; y=11:15； % 先产生二个列阵列（row array} x, y >>save data1 x y % 是将 x,y 二个变数的数值存入 data1 这个MAT-file， %即data1其实是data1.mat。data1.mat 的内容为变数x, y，而非（1:5, 11:15）的数据 >>save data2.dat x y -ascii % 如果要将data1改以ASCII格式储存，则须加上-ascii % 的选项。

data2.dat 的内容为（1:5, 11:15）的数据 >>type data2.dat % type 指令可以将 data2.dat 的内容列出 >>load data1 % 读取 data1.mat 档 >>x, y % 叫出 data1.mat中的变数来读取其内容（1:5, 11:15） >>load data2.dat % 读取 data2.dat 档 >>x2=data2(1,:); y2=data2(2，：)； % 将data2中的第一及第二列数据分别以x2及y2 %变数读入，之后在运算中即可使用这二列数据 >>x=21:25; y=31:35; >>save data3.dat x y -ascii >>load data3.dat; >>x3=data3(1,:); y3=data3(2，：)； % 将data3中的第一及第二列数据分别以x3及y3 变数读入 %，之后在运算中即可使用这二列数据 >>A=[1 2 3; 4 5 6]; >>save data4.dat A -ascii %是将A阵列的数值存入data4这个ASCII-file >>load data4.dat >>x4=data4(:,1)； % 令 x4 为 data4 的第一行数据 >>y4=data4(:,2)； % 令 y4 为 data4 的第二行数据 >>z4=data4(:,3)； % 令 z4 为 data4 的第三行数据