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大数据分析和大数据研发的区别

12月25日 编辑 fanwen51.com

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大数据分析和大数据研发的区别?

大数据分析和大数据研发二者的区别简单点说就是一个是发掘数据,一个是产生数据;

下面我来具体从二者主要是做什么的来说一下区别:

01

大数据分析师

(1)业务:从事数据分析工作的前提就是需要懂业务,既熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值;

(2)管理:一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来知道,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架 ,后续的数据分析也很难进行,另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议;

(3)分析:指的是掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析;

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