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论大数据带来的移动互联网世界对人类生活带来多大影响和变革

03月06日 编辑 fanwen51.com

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论大数据带来的移动互联网世界对人类生活带来多大影响和变革

中国移动互联网发展呈现八大特点,未来将给中国社会带来七大影响,并会有四大发展趋势。

由人民网研究院组织撰写、社会科学文献出版社出版发行的该蓝皮书指出:随着智能手机的普及和平板电脑的热销,移动互联网时代的大门已经开启。中国拥有全球规模最大的移动互联网用户、世界最大的移动终端产能,移动互联网正潜移默化地融入其间的社会和生活,改变国人的生活方式。

蓝皮书说,2011年中国移动互联网的发展呈现出八大特点:从量变到质变,魅力初显;智能终端旺销带来巨变,“入口之争”呈白热化;“第三方开发”蓬勃兴起,中文应用商店规模庞大,移动应用服务精彩纷呈;移动上网群体发生结构性变化,高端用户持续增加;移动电子商务发展迅猛,正成为产业整合的“发动机”;微博移动应用成亮点,SoLoMo(社交+地理位置+移动)模式叫好不叫座;移动互联网产业链未成形,兴趣与信念支撑各方不断投入;“三网”融合步履艰难,“三屏”开始融合于智能手机。

蓝皮书认为,中国移动互联网的高速发展,不仅给传播生态和信息产业格局带来了变革,也引发中国经济、政治、社会、文化、新闻传播等诸多领域的变化,给中国社会带来了全方位的影响,其影响主要体现以下七个方面:对中国发展,加速社会转型,增添发展动力;对经济生活,构建智慧网络,转变营销观念;对政治生活,人人拥有无线麦克风,随时随地“参政议政”;对个人生活,改变生活方式,提升生活品质;对新闻传播,加快传播模式转变,改变媒体产业格局;对文化生活,无限的学习与创作空间,丰富的文化消费与享受;对人类文明,更为透明、开放的高度信息化社会将要来临。

蓝皮书称,未来中国移动互联网将有四大发展趋势:用户增长、应用开发、信息服务将进入爆发期,围绕“入口”与“地盘”之争将更趋激烈;新闻服务、社交活动、政治参与将有大发展,移动商务、移动娱乐、移动教育等天地更为广阔;内容、服务、商业模式、接入方式更趋多样、多元,不同服务模式、平台的融合、兼容将是趋势;移动互联网的快速发展将促进云计算时代的到来,数据“即存即取”并不遥远。

蓝皮书也指出,移动互联网为中国社会各个部门带来新的变化和发展机遇,同时也必然带来新问题与新挑战,主要表现在以下三个方面:移动互联网的发展为中国创造了难得的超越机遇和后发优势,但缺乏核心技术和创新严重不足是发展的最大障碍;移动互联网给各行各业带来转型、突破的机会,但抓不住机遇则可能陷入困境;移动社交网络极强的组织动员能力,便捷了人们的生活,方便了沟通交流,但缺乏规范也给社会与个人带来了危害。

请谈一谈您对大数据发展和未来世界变迁的预测

大数据产业链整体布局完整,但局部环节竞争程度差异化明显。数据采集环节,综合型大数据源市场处于结构化整合阶段,垂直型大数据源市场处于布局阶段;数据存储和数据挖掘环节市场结构稳定,国际巨头垄断,寡头格局已经形成,国内企业短期内很难超越;数据应用环节是国内企业的机会,但技术仍不成熟。各环节产业链正在影响企业商业模式的转变。模式一:利用存储能力进行运营,满足企业和个人面临海量信息存储的需求;模式二:对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为,以开展业务;模式三:直接进行信息租售或提供信息租售平台;模式四:IT服务提供商提供大数据空间出租模式,通过出租一个虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台;模式五:针对企业需求,为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案,实施单点技术,例如向零售商提供大数据分析技术,获得营销点子;模式六:针对企业系统需求,提供整体解决方案;模式七:BDaaS (Big data as a service),数据应用即服务的模式,通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案。

什么是大数据时代

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。2、随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。3、在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。

有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。4、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。...

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