[大数据时代对护理专业的机遇与挑战论文]在大数据时代,护士如何顺应时代发展,抓住机遇,提升护理学科水平,也是值得国内护理同仁思考的问题。 大数据时代已经到来,随着大数据技术及应用蓬勃发展,大数据数量和价值快速攀升...+阅读
大数据时代通俗解释
进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据时代来临据,并命名与之相关的技术发展与创新。
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
"大数据"在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。
大数据时代:生活工作与思维的大变革的内容简介
维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。维克托认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
大数据时代指的是什么
[1] 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。[2] 大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。形象的说,你在网页浏览了剃须刀的信息,马上下次你打开网页,就有广告窗口是向你推荐剃须刀的,因为你的数据被服务器记下了,许多人的信息都被记录了,纯手打,望采纳...
如何理解大数据时代的信息特点
大数据呈现出“4V+1C”的特点:
(1)Variety,大数据种类繁多,在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性,多信息源并发形成大量的异构数据;
(2)Volume,通过各种设备产生的海量数据,其数据规模极为庞大,远大于目前互联网上的信息流量,PB级别将是常态;
(3)Velocity,涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据,对数据实时处理有着极高的要求,通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值;
(4)Vitality,数据持续到达,并且只有在特定时间和空间中才有意义;
(5)Complexity,通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理,需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。
延伸阅读:
大数据是什么意思?哪些软件适合大数据分析"大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。...
大数据分析和大数据研发的区别大数据分析和大数据研发的区别? 大数据分析和大数据研发二者的区别简单点说就是一个是发掘数据,一个是产生数据; 下面我来具体从二者主要是做什么的来说一下区别: 01 大数据分析...
大数据时代人力资源管理创新指什么大数据通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类别繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其主要特点是数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度...
大数据时代传统企业为什么要玩转粉丝经济大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤...
智慧旅游通俗解释智慧旅游颠覆了传统旅游业运营模式,是信息通信技术与旅游业融合发展的顶层设计。通俗地说,就是将新一代信息通信技术和人工智能技术,即云计算、物联网、互联网、个人移动终端和...
鹏宇成解析大数据时代会带来哪些信息安全隐患通过建立这种宏观层面的信息,大数据可以让企业了解到他们的产品是如何以前所未有的经济理解水平在运行。也就是说,通过以新方式来结合和分析海量数据,我们可以实现新的业务洞察...
大数据时代个人的信息安全面临什么问题信息安全面临的威胁主要来自以下三个方面: 一、技术安全风险因素1)基础信息网络和重要信息系统安全防护能力不强。国家重要的信息系统和信息基础网络是我们信息安全防护的重点...
在大数据时代物联网安全问题未来主要涉及哪些方面物联网的特点能揭示出其相关的安全问题,这些安全问题为:1)感知层数据信息采集和传输的安全问题。传感器节点具有种类多和高异质性的特点,且通常具有单一的结构和单处理器,这些特...
大数据时代真的要到来了吗大数据时代真的要到来了吗,大数据未来的前景怎么样:大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity. 2020年将实现完全大数据时代。牛津大学教授、《大数据时代》作者维...