人教版数学初一第十章数据的收集整理与描述知识点归纳

[人教版初二上学期数学所学知识点]初中数学知识点归纳有理数的加法运算同号两数来相加，绝对值加不变号。异号相加大减小，大数决定和符号。互为相反数求和，结果是零须记好。【注】“大”减“小”是指绝对值...+阅读

一、数据处理的基本过程数据处理的基本过程：收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、得出结论

二、表示数据的两种基本方法一是统计表，通过表格可以找出数据分布的规律；二是统计图，利用统计图表示经过整理的数据，能更直观地反映数据的规律.

三、常见统计图1）条形统计图：能清楚地表示出每个项目的具体数目；2）扇形统计图：能清楚地表示出各部分与总量间的比重；3）折线统计图：能反映事物变化的规律.

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近年来，随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展，使我们不断加深了对数据分析的需。但数据分析本身并不是目标，目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析，简单来说，只需5步。

第一步：明确分析的目标和框架

对一个分析项目，数据分析师应该明确业务目标是什么，初步选定哪些变量作为研究对象，从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标，避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估，即时调整项目，构建出分析的思路与整体的框架。

第二步：数据收集

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师，需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。

1）将识别的需转化为具体的需，明确研究的变量需要哪些数据。

2）明确数据的来源渠道，数据的渠道主要有三种，一种是从公司系统数据库直接导出，另一种是通过网络爬虫软件（如火车头、集搜客GooSeeker）从网上抓取数据，也可以直接通过问卷的形式来收集数据。

第三步：数据处理

数据分析的中最重要的一步是提高数据质量，最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此，对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。

第四步：数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，通过数据建立模型，进而为商业提供决策参考。

到了这一阶段，为了驾驭数据、展开数据分析，需要涉及到工具与分析软件的使用。

要熟悉数据分析的方法，首先需要良好的统计基础，了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用，才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。

其次掌握几种常用的数据分析软件，如较基础的Excel、SPSS，或SAS、R等较高级的分析软件，保证分析工作的高效进行。

第五步：撰写分析报告

一份好的数据分析报告很重要，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，好的分析报告应该有以下一些要点：

1）要有一个好的框架，层次明了，让读者一目了然。

2）每个分析都有结论，而且结论一定要明确。

3）分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论。

4）数据分析报告尽量图表化。

5）好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。