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量化交易中。DAlpha是什么意思
D-Alpha对冲交易系统 在D-Alpha系统中,一个有效的策略从开始到最后实际交易,需要经过四个步骤:历史数据统计后验、历史高频数据后验、实时高频数据模拟交易和实盘交易,具体流程见图18-2。 历史数据统计后验 历史数据统计一般以收盘价或者日均价作为买入卖出的交易价格,交易成本的考虑一般是事先设定一个固定的数值,比如千分之三。然后根据设定的交易价格计算出在某一段时间内的收益率、超额收益、夏普率等结果。 历史数据统计后验的优势是效率高、简单方便,一般十年左右的数据后验,几十分钟就可以程序跑完。缺点是不够精确,尤其不能考虑资金量对市场的影响。因为有的策略和市场容量之间有很大的关系,例如高频交易策略,在资金量大的情况下,很多有效的策略就会失效,因为其冲击成本会吃掉所有的收益率。
因此历史数据统计后验只能作为筛选策略的初步方法,更加精细的方法需要历史高频数据后验实现 历史高频交易数据后验 历史高频交易数据后验的核心在于根据历史高交易频数据进行模拟撮合,撮合算法主要是判断在某个时段的成交量的成交比例。例如某个股票在历史上5.0-5.1价位之间成交了10000股,其中的挂单量为50000股。那么在后验的时候,可以设定成交股的A%和挂单量的B%中最小值,为模拟撮合的成交量。 如果想严格一些,将A和B的值设的小一些即可,如果宽松一些,将A和B的值设大一些。在本量化投资系统中,A和B的值一般取为10%和30%。 高频数据实时模拟 策略后验可以解决一个策略在样本内的效果问题,但是无法检验其在样本外的效果。解决这个问题的方法是进行高频数据的实时模拟交易。
实时模拟交易也有全自动化和手工两种方式,全自动化是将策略写成一个DLL,放在模拟平台上自动运行,手工就是利用机会监控的消息提示,进行人工交易。 高频数据实时模拟和实盘交易已经非常接近,对冲击成本的考虑,市场容量的考虑基本上和实盘已经一致,唯一不能解决的就是对市场的影响,因为模拟交易不能影响市场价格,这个就只有在实盘交易中实现。 实盘实时交易 前面三个步骤的目的都是为了最后进行实盘交易,实盘交易对市场的影响会体现出来,只有通过了实盘实时交易,一个策略才能被证明是有效的。
什么是量化投资
数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式, 其描述内容的侧重点各有不同。数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲。数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题。期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用,演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。
程序化交易,也可称之为系统交易或算法交易,设计人员将市场常用之技术指标,利用电脑软件将其写入系统中,结合市场历史数据,分析和组合各种指标建立数学模型,将交易策略系统化。当交易策略的条件满足时,程序化系统自动发出多空讯号,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能抓住交易策略,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不赚取夸张利润,只长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易又是一种个性化交易,每个投资者(或机构)都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在...数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式, 其描述内容的侧重点各有不同。数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲。数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题。期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用,演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。
程序化交易,也可称之为系统交易或算法交易,设计人员将市场常用之技术指标,利用电脑软件将其写入系统中,结合市场历史数据,分析和组合各种指标建立数学模型,将交易策略系统化。当交易策略的条件满足时,程序化系统自动发出多空讯号,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能抓住交易策略,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不赚取夸张利润,只长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易又是一种个性化交易,每个投资者(或机构)都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助人们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等情绪,实现理性投资。
设计出色的程序化系统可以确保广为流传的交易成功三项基本原则的顺利实施:顺应市场趋势、控制亏损交易、做足盈利交易。
总而言之,模型策略的出色设计、资金的有效风险控制、行情交易软件的稳定可靠、数据的及时流畅以及下单速度的快捷,组成了优秀的程序化交易系统,它是量化投资的一种具体实现途径。
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