如何优化大数据高并发量的系统的SQL语句提高效率

[最走心的句子经典语句]1、人的精力都有限，真就可能只能把心思给那么几个人。相遇容易相识也不难，难的是维持。刚开始可能都相见恨晚，到后来可能只是偶尔联系。这世上所有的久处不厌，都是因为用心。 2...+阅读

1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。调整不良SQL通常可以从以下几点切入：？检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容？检查子查询考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写？检查优化索引的使用？考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。

3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。 5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*)和select top 1 语句。 6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。

7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。 9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 10. 用代替，>用>=代替，11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1,F2,F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。

只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否则不会用到该索引。 13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）） and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。

注：关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。应该用如下语句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。 15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。

比如有些地方 substring 可以用like代替。 16. 如果在语句中有not in(in)操作，应考虑用not exists(exists)来重写，最好的办法是使用外连接实现。 17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。 18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，谨慎使用disti软件开发t。

19. 用union all 代替 union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。数据更新的效率 1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。 2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。

数据库物理规划的效率为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则（以ORACLE举例）：  table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。  Rollback Segment的分离：Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。  System Tablespace的分离：System Tablespace中不允许放置任何用户的object。(mssql中primary filegroup中不允许放置任何用户的object)  Temp Tablesace的分离：建立单独的Temp Tablespace，并为每个user指定default Temp Tablespace 避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。

对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。  连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。

 使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。