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运营商如何运用大数据转型升级

02月13日 编辑 fanwen51.com

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运营商大数据的价值主要体现在运营商内部应用和外部商业化。其中通过内部应用可以提高运营商的科学决策水平,实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策。精准营销,提升市场经营水平。通过对移动用户上网行为的分析,知道用户的上网偏好并把合适的内容推荐给喜欢的用户,实现精准流量经营;根据使用不同移动终端的用户的月均流量消耗,分析出在哪些移动终端上用户的上网体验最佳、DOU最大,根据该数据就可制定更为科学的终端补贴策略;通过对用户手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理,提取用户通信行为的时空规则性和重复性,有针对性地开发业务和优化资费模式及套餐余量置换方案,实现定向精确的终端营销和个性化内容业务推荐。

客户维系,提升客户服务水平。根据用户的终端是否支持4G,主动向用户推荐性价比更好的4G套餐,让持4G终端的用户早日用上4G网络,提升客户体验,降低用户流失率;通过分析客户通话对象结构转移、使用量变化、上网行为漂移、套餐饱和度下降,分析出客户离网倾向及缴费异常倾向,及时进行客户维系与挽留。优化网络,提高网络建设和维护水平。

通过3G基站的流量大数据,可以分析出哪些区域是用户数据流量高消耗区,在这些区域建设4G基站,就能做到既精准又有效;通过对MR大数据的分析,可以知道哪些区域移动网络小区信号覆盖不好,通过关联CRM中的客户信息和套餐信息,便可排出网络优化的优先顺序;以用户的体验视觉实时跟踪网络性能,记录接收信号强度(RSSI)、用户位置等信息,快速预测用户移动行为,并获取当前小区及下一个切换小区的信息,对待切换到的小区为用户预留资源,实现快速切换,准确掌握每个基站的动态流量和忙闲,为精确规划站址和决策扩容、优化网络性能、实现异构网宏微协同提供依据。...

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