如何开展质量管理体系工作

[怎么制定质量管理体系建立执行持续改善的具体计划定时定人]1. 搞一个小组，各个部门都抽一个人参加，最好是公司一把手挂帅，负责质量的副总主抓。 2. 给小组成员报个培训班，学学质量管理体系，至少知道体系是怎么回事，顺便考个内审员证。 3....+阅读

MSA对于数据统计有着非常重要的意义，也是提高质量管理工作的关键。质量管理工作很复杂，我国在这一方面的成果还远远不够，我们务必要抓住改善质量管理工作现状的关键点—数据，提高数据的质量，为自己所用，这样才能提升我们的质量管理水平。在二十一世纪的今天，计算机使用普及，已经成为了人们生活中必不可少的东西，高效率、快节奏逐渐成为了生活的主流。在这样的大数据时代，人们对于数据的使用和依赖性也越来越强，数据正在以飞快的速度发展着，伴随着网络技术的不断普及，数据的采集和输送也更为准确和快捷。如果说之前人们的思想中是以测量数据为主体，那么今时今日，由于数据的重要性，人们已经将重点放在数据的质量以及系统测量分析（MSA）的问题上了。

数据的质量取决于从稳定条件下进行操作的测量系统中，如果测量系统较稳定并且多次测量的统计特性与参考值接近，那么数据的质量就可称为“高”，反之，数据的质量很低。通常情况下，我们通过测量数据的统计分析，即可了解过程的现状，发现其偏差，以决定是否需要调整。同时，在多个变量共同作用的情况下，通过测量数据的分析，找出相互最关联的量，加以监视，可达到最佳的控制效果，以此我们便可以得到高质量的数据。

在产品的质量管理中，数据的使用是极其频繁和相当广泛的，产品质量管理的成败与收益在很大程度上决定于所使用数据的质量，所有质量管理中应用的统计方法都是以数据为基础建立起来的。为了获得高质量的数据，必须对产生数据的测量系统要有充分的理解和深入的分析。

MSA(Measurement System Analysis)是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以此来评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。近年来，MSA已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。下面我们来看看MSA的五项强大功能。

1. 确定所使用的数据是否可靠，保证数据的质量，提高数据的使用效率；

2. 评估新的测量仪器，让新仪器有一个参考标准；

3. 可以将两种不同的测量方法进行比较，较为直观的体现出来；

4. 对可能存在问题的测量方法进行评估

5. 确定并解决测量系统误差问题

以上五大特性充分地体现了MSA对于数据统计的重要性与必要性。质量管理工作很复杂，我国在这一方面的成果还远远不够，我们务必要抓住改善质量管理工作现状的关键点—数据，提高数据的质量，为自己所用，这样才能提升我们的质量管理水平。（WeChat ID: Quality-Now）