求学习数据库管理体会心得！

[学习精益管理心得体会]首先，我深刻了解到精细化管理是一种意识，一种观念；是一种认真的态度，更是一种精益求精的文化。老子云："天下难事，必做于易；天下大事，必做于细".还提了想成就一番事业必须从简做起，从...+阅读

求学习数据库管理体会心得！

学习数据库的心得体会

在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。

学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。

通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。

除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。

自己删减一下。GOOD LUCK!

access数据库实习心得

Microsoft Access在很多地方得到广泛使用，例如小型企业，大公司的部门，和喜爱编程的开发人员专门利用它来制作处理数据的桌面系统。它也常被用来开发简单的WEB应用程序.这些应用程序都利用ASP技术在Internet Information Services运行.比较复杂的WEB应用程序则使用PHP/MySQL或者ASP/Microsoft SQL Server.

它的使用方便程度和强大的设计工具为初级程序员提供许多功能。不过，这种便于使用可能使人误解。这类开发者都是没有在应用或者数据设计方面训练的办公室从业人员。因此许多人以为这样的开发者能够创造可用的系统，但也有很多人认为工具本身的局限性产生了这样的误导。

一些专业的应用程序开发人员使用 Access 用作快速应用开发，特别是给街道上的推销员制作一个初型或独立应用程序的工具。可是如果是透个网络存取数据的话，Access 的可扩放性并不高.因此当程序被较多使用者使用时，他们的选择多会是倾向于一些客户端-服务器为本的方案，例如 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Windows SharePoint Services、PostgreSQL、MySQL、Alpha Five、MaxDB，或者Filemaker。无论如何，不少 Access 的功能（表单，报告，序列和VB代码）可以用作其他数据库的后期应用，包括 JET（档案为主的数据库引擎，Access 缺省使用）、Microsoft SQL Server、Oracle和任何其他跟ODBC兼容的产品。这种方法允许开发者把一个成熟的应用的数据移动到一台更大功率的服务器而没有已经在适当的位置牺牲发展。

很多开发者谁使用Microsoft Access使用Leszynski命名约定，虽然这不普遍；它是一次编程大会，并非一个DBMS实施的规章。

我的MYSQL学习心得六

我的MYSQL学习心得

（六）我的MYSQL学习心得

（一）我的MYSQL学习心得

（二）我的MYSQL学习心得

（三）我的MYSQL学习心得

（四）我的MYSQL学习心得

（五）这一节主要说明MYSQL里的函数，MYSQL里的函数很多，我这里主要说明MYSQL里有而SQLSERVER没有的函数数学函数

1、求余函数MOD(X,Y)MOD(X,Y)返回x被y除后的余数，MOD（)对于带有小数部分的数值也起作用，他返回除法运算后的精确余数SELECT MOD(31,8)

2、四舍五入函数TRUNCATE(X,Y)TRUNCATE(X,Y)返回被舍去至小数点后y位的数字x。若y的值为0，则结果不带有小数点或不带有小数部分。若y设为负数，则截去（归零）x小数点左边起第y位开始后面所有低位的值。SELECT TRUNCATE(1。32,1)TRUNCATE(1。32,1)保留小数点后一位数字，返回值为1。3TIPS:ROUND(X,Y)函数在截取值的时候会四舍五入，而TRUNCATE(x,y)直接截取值，并不进行四舍五入字符串函数计算字符串字符数的函数

1、CHAR_LENGTH(STR)返回值为字符串str所包含的字符个数。一个多字节字符算作一个单字符SELECT CHAR_LENGTH('DATE')

2、合并字符串函数CONCAT_WS(x,s1,s2,)CONCAT_WS(x,s1,s2,),CONCAT_WS代表CONCAT with Separator，是CONCAT（)函数的特殊形式。第一个参数x是其他参数的分隔符，分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串，也可以是其他参数。如果分隔符为NULL，则结果为NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的NULL值。SELECT CONCAT_WS('-','1st','2nd','3rd'),CONCAT_WS('-','1st',NULL,'3rd')CONCAT_WS('-','1st','2nd','3rd')使用分隔符‘-’将3个字符串连接成一个字符串。结果为“1st-2nd-3rd”;CONCAT_WS('-','1st',NULL,'3rd')因为第二个值为NULL，所以第二个值不会出现在结果里

3、替换字符串的函数INSERT(S1,X,LEN,S2)INSERT(S1,X,LEN,S2)函数跟SQLSERVER里的STUFF（)函数的功能是一样的，这里不作说明了填充字符串的函数LPAD(S1,LEN,S2)和RPAD(S1,LEN,S2)

4、LPAD(S1,LEN,S2)返回字符串s1，其左边由字符串s2填补到len字符串长度。假如s1的长度大于len，则返回值被缩短至len字符。LPAD（)函数和RPAD（)函数功能跟SQLSERVER里的 REPLACE（)相似，不过功能更加强大SELECT LPAD('hello',4,'?'),LPAD('hello',10，'？')字符串“hello”长度大于4，不需要填充，因此LPAD('hello',4，'？')只返回被缩短的长度为4的子串字符串“hello”长度小于10,LPAD('hello',10，'？')返回结果为“？hello”，左侧填充“？”，长度为10

5、RPAD(S1,LEN,S2)返回字符串s1，其右边被字符串s2填补至len字符长度。假如字符串s1的长度大于len，则返回值被缩短到len字符长度SELECT RPAD('hello',4，'？')字符串“hello”长度大于4，不需要填充，因此RPAD('hello',4，'？')只返回被缩短的长度为4的子串＂hell＂删除空格的函数TRIM(S)

6、TRIM(S)删除字符串s两侧的空格MYSQL这里比SQLSERVER方便，SQLSERVER要删除两边的空格，需要使用： SELECTLTRIM(RTRIM('hello'))SELECT TRIM(' book ')删除指定字符串的函数TRIM(S1 FROM S)

7、TRIM(S1 FROM S)删除字符串s中两端所有的子字符串s1。 s1为可选项，在未指定情况下，删除空格SELECT TRIM('xy' FROM 'xyxboxyokxxyxy')'xyxboxyokxxyxy'两端的重复字符串“xy”，而中间的“xy”并不删除。结果为xboxyokx重复生成字符串的函数REPEAT(S,N)这个函数跟SQLSERVER里的REPLICATE（)函数是一样的，参数个数都是一样的，这里不作说明了

8、比较字符串大小的函数STRCMP(S1,S2)STRCMP(S1,S2)若所有的字符串均相同，则返回0；若根据当前分类次序，第一个参数小于第二个，则返回-1，其他情况返回1SELECT STRCMP('txt','txt2') ,STRCMP('txt2','txt'),STRCMP('txt','txt')“txt”小于“txt2”，因此 STRCMP('txt','txt2') 返回结果为-1STRCMP('txt2','txt')返回结果为1“txt”与“txt”相等，因此STRCMP('txt','txt')返回结果为0匹配子串开始位置的函数

9、LOCATE(STR1,STR)、POSITION(STR1 IN STR)、INSTR(STR,STR1)3个函数作用相同，返回子字符串str1在字符串str中的开始位置这三个函数跟SQLSERVER里的CHARINDEX（)函数功能类似SELECT LOCATE('ball','football'),POSITION('ball' IN 'football') ,INSTR('football','ball')子字符串“ball”在字符串“football”中从第5个字母位置开始，因此3个函数返回结果都为5返回指定位置的字符串的函数

10、ELT(N，字符串1，字符串2，字符串3，)，若N=1，则返回值为字符串1，若N=2，则返回值为字符串2，以此类推。若N小于1或大于参数的数目，则返回值为NULLSELECT ELT(3,'1st','2nd','3rd'),ELT(3,'net','os')由结果可以看到，ELT(3,'1st','2nd','3rd')返回第3个位置的字符串“3rd”；指定返回字符串位置超出参数个数，返回NULL返回指定字符串位置的函数FIELD(S,S1,S2,)

11、FIELD(S,S1,S2，)返回字符串s在列表s1,s2，中第一次出现的位置，在找不到s的情况下，返回值为0。如果s为NULL，则返回值为...

数据库设计的一些心得与经验

原始单据与实体之间的关系可以是一对

一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的原始单据与实体之间的关系可以是一对

一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。比如：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。主键与外键一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中，处于叶子部位的实体，可以定义主键，也可以不定义主键（因为它无子孙），但必须要有外键（因为它有父亲）。主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心（数据模型）的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：原子性。基本表中的字段是不可再分解的。原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。范式标准基本表及其字段之间的关系，应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。比如有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。商品名称商品型号单价数量金额电视机 29吋 2,500 40 100,000表1 商品表的表结构通俗地理解三个范式通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式（通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解）：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。要善于识别与正确处理多对多的关系若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。比如在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志（0表示借书，1表示还书），另外，它还应该有两个外键（“图书”的主键，“读者”的主键），使它能与“图书”和“读者”连接。主键PK的取值方法PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串，由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。正确认识数据冗余主键与外键在多表中的重复出现，不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现，才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段...