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Meta 分析的基本步骤

(1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

(4)资料选择和提取。

(5)各试验的质量评估和特征描述。

(6)统计学处理。

a.异质性检验（齐性检验）。

b.统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。

c.图示单个试验的结果和合并后的结果。

d.敏感性分析。

e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

(7)结果解释、作出结论及评价。

(8)维护和更新资料。

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