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一般采用因子分析和回归分析。试卷分为两部分，一部分做探索性因子分析，一部分做验证性因子分析。然后做回归分析。 一：1.探索性因子分析：因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。

在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 主成分分析为基础的反覆法 主成分分析的目的与因子分析不同，它不是抽取变量群中的共性因子，而是将变量□1，□2，…，□□进行线性组合，成为互为正交的新变量□1，□2，…，□□，以确保新变量具有最大的方差： 在求解中，正如因子分析一样，要用到相关系数矩阵或协方差矩阵。

其特征值□1，□2，…，□□，正是□1，□2，…，□□的方差，对应的标准化特征向量，正是方程中的系数□，□，…，□。如果□1>□2，…，□□，则对应的□1，□2，…，□□分别称作第一主成分，第二主成分，……，直至第□主成分。如果信息无需保留100%，则可依次保留一部分主成分□1，□2，…，□□（□

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