怎样培育企业数据化管理能力

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怎样培育企业数据化管理能力

无论什么类型的企业想要实现数据化管理能力，都要满足两个条件：工作流程可量化、工作模式标准化。这两个条件是基础，否则谈数据化管理可能只是镜中花、水中月。

要实现数据化管理需要逐步完成，最好分步实现，这样可操作性和成功的几率都大一些。

首先，实现管理流程标准化，将“束之高阁”的管理制度落实在日常管理中，应用中逐步完善，真正意义上的实现标准化；

其次，量化岗位工作，将岗位工作评估量化，形成明确的绩效考核制度，让员工明晰自己的工作目标和现在情况，发现自己的差距。

最后，要实现企业数据化管理除了上述两步外，还有事先基本的预警和趋势预测功能，这是数据化管理的一个重要成果，对于企业管理者来说此项功能尤为重要，但是这些都是建立在上述两个基础之上的。

多用户权限与数据管理应该怎么做

多用户的安全验证为实现用户的验证，这种查询/编辑需要验证客户是否为合理的用户，需要在客户端输入用户名称以及相应的密码，然后在数据库端进行验证。对于通过身份验证的用户返回其所要求的数据。实现用户查询自己信息的方式通常情况下是在客户端的数据连接组件中进行限定，如果客户端为学生，他要查询相应的课程成绩，则在客户端完成课程成绩的SQL语句的装配，自动生成类似“select * from 课程成绩 where 学号='Xuehao'”（其中Xuehao是客户端登录或者获取数据时提供的数据）实现用户的验证，对于大型数据库来讲是连接数据库获取数据必须的一个步骤。传统方式是对不同的用户建立不同的用户帐号，并为他们分配适当的权限。而在多用户类型、多用户量的情况下，针对每一个用户建立一个帐号将涉及到很大的工作量：包括登录名称，数据库用户的建立，权限的分配，因此通常的方式是，利用数据库所提供的角色的概念，针对不同的用户类型建立不同的角色，将不同的用户赋予相应的角色，从而减少用户的权限分配管理，但这样仍然不能减少用户管理的工作量。

对于学生成绩管理系统来讲，每年都有新生入学，需要创建数据库用户，同时又有学生毕业需要删除他们相应的数据库用户。这样维护数据库的工作，虽然可以通过计算机程序进行，但是用户管理的操作相对于表格的数据操作，费时费力。针对这种情况，通常的办法是将用户不真正建立数据库用户，而是建立表格“用户表”，在表中存储其所属的角色，即相应的权限。这样对用户的维护就转变成对表格数据的维护，即方便程序的实现，又给用户以熟悉感。当然这样的管理需要结合存储过程来实现。为实现用户的验证，这种查询/编辑需要验证客户是否为合理的用户，需要在客户端输入用户名称以及相应的密码，然后在数据库端进行验证。对于通过身份验证的用户返回其所要求的数据。

实现用户查询自己信息的方式通常情况下是在客户端的数据连接组件中进行限定，如果客户端为学生，他要查询相应的课程成绩，则在客户端完成课程成绩的SQL语句的装配，自动生成类似“select * from 课程成绩 where 学号='Xuehao'”（其中Xuehao是客户端登录或者获取数据时提供的数据）实现用户的验证，对于大型数据库来讲是连接数据库获取数据必须的一个步骤。传统方式是对不同的用户建立不同的用户帐号，并为他们分配适当的权限。而在多用户类型、多用户量的情况下，针对每一个用户建立一个帐号将涉及到很大的工作量：包括登录名称，数据库用户的建立，权限的分配，因此通常的方式是，利用数据库所提供的角色的概念，针对不同的用户类型建立不同的角色，将不同的用户赋予相应的角色，从而减少用户的权限分配管理，但这样仍然不能减少用户管理的工作量。

对于学生成绩管理系统来讲，每年都有新生入学，需要创建数据库用户，同时又有学生毕业需要删除他们相应的数据库用户。这样维护数据库的工作，虽然可以通过计算机程序进行，但是用户管理的操作相对于表格的数据操作，费时费力。针对这种情况，通常的办法是将用户不真正建立数据库用户，而是建立表格“用户表”，在表中存储其所属的角色，即相应的权限。这样对用户的维护就转变成对表格数据的维护，即方便程序的实现，又给用户以熟悉感。当然这样的管理需要结合存储过程来实现。但是这种将限制语句放在客户端来进行的方法有如下的不足：如果一个知道用户名称与密码的用户，构造了一个客户端，而在这个客户端中，他并不限制了查询修改数据的范围，这样他就可以对可以访问的表格的所有数据进行操作，而不再仅仅是他所被赋予的范围。

因此，更好的方式是将数据的限制放在数据库上进行，这样，即使是获取了一个用户名称、密码的用户也仅仅能对原用户相关的数据进行查询、修改，从而在一定程度上提高了数据的安全性。

如何做好企业数据中心管理的五个技巧

黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另外，应该采用监管控制来保护静态数据。对于管理以数据为中心的漏洞，这里提供了以下五个技巧：

1、通过按优先顺序排列数据以最大限度地利用资源和作出正确的决策：任何数据丢失都可能对企业的声誉造成严重影响。以数据为中心的漏洞管理方法能够帮助企业避免破坏性安全事故的发生，解决信息安全合规需求和控制安全总成本。企业应该分配一定资源来修复漏洞，帮助保护最重要的数据、企业及其声誉。关键数据可以包括客户名单、商业计划、商业机密和信息安全标准和法规上规定的其他重要信息。

3、需要进行全面的持续的数据评估：根据Verizon的数据泄露调查报告，在安全事故和受害人缺乏对其操作环境（尤其是对于信息资产的存储和状态）的了解之间存在很强的联系。所以我们认为知道你的数据在哪里能够帮助你预防这些类型的安全泄露事故。安全评估计划应该要有一个＂自上而下＂的组件来检查数据保护的情况，还有一个＂自下而上＂的组件来检查已经部署的措施的情况。

4、必须考虑所有数据点：威胁和漏洞评估方法应该扩大到所有端点以及所有形式的数据保护：1）业务路径：代表数据的生命周期；2）技术路径：数据满足业务需求的路径；3）物理路径：确认位于业务路径和技术路径以外（例如打印内容和移动媒体）的数据情况。

5、安全计划应该保护所有形式的数据：传统的安全评估可能只考虑了数据安全的一部分，可能错过了可能泄露数据的明显的漏洞。安全计划应该能够体现一系列保护数据的政策和标准。例如确定企业内所有权和管理责任的数据分类政策，以及涵盖数据保存和销毁的政策和标准等。

IT领导者和安全领导者需要做出明确的决定来促使企业努力靠近其业务目标，以数据为中心的漏洞管理方法让企业更加接近业务，这种方法能够帮助企业避免安全泄露事故、维护声誉和遵守信息安全法规，以及控制整体安全成本。