谈谈我准备笔试的经验

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年前找工作的热潮差不多已经过去，经常在版上逛，看到一些同学被bs就怨天尤人。对公司破口大骂的，对考官人身攻击的都不乏其人。

冷静下来想一想，为什么会被bs？当然能否拿到笔试资格，笔试了能否进面试，在数轮面试中能否过关斩将有些运气的因素。但如果屡屡败在简历筛选上，就应该考虑一下自己简历与公司要求是否相符；如果笔试常常折戟，就应该好好补补基础知识；如果面试一再受挫，就应该多学学面试技巧。

找工作这几个月来，我也笔了不少。笔试难么？对有准备的人来说，未必。我是cs偏技术的，C/C++经验比较多，就说说对技术笔试的看法。多数公司考的很基础，在参加笔试前，问问自己：你对线性表、二叉树、堆、栈、散列这些基础数据结构有多少了解？你能迅速的写出常见的各种排序的一般实现么？你对算法的时间和空间复杂性有概念么？你对C的了解有多深？你看过《C专家编程》或者《C和指针》么？你的C++经验有多少？你至少完整的看过一遍《C++ Primer》或《The C++ Programming Language》么？你看过Effective和Exceptional系列么？你对标准库的理解是什么？上面的这些问题如果你都可以做出肯定的答复，那你已经基本可以应付技术笔试了。

也许有人问，有这么多东西要看，我该怎么准备？个人认为可以分四块：语言、数据结构、算法和其他知识：

语言：我熟悉C/C++，就拿它说事。语言的基础不难，不过是变量、函数、表达式、流控制等等。谭老师的教材和林锐的书都是很好的入门材料。尤其是林锐，着重突出容易犯错的地方，象sizeof(char*)和sizeof(char[])，都是容易考到的，而且对一些高级话题，比如，vtable、vptr等都有涉及，可以让人对C++里让人比较迷惑的东西有个直观的认识。有人把他的书和《Inside C++ Object Model》比，骂的一文不值，我觉得没必要这样，不是每个人都要成为Lippman、Stroustrup这样的大师，科普读物会让更多的人对科学产生兴趣。

对编程经验在1w行以上的同学，语言基础已经是小case。C高级编程系列，《C++ Primer》，《The C++ Programming Language》，Effective和Exceptional系列是你应该熟悉的。

比如Adobe考试中的设计不可继承的类这种技巧基础课本里是不会提到的。你也应该熟悉标准库，对常见的容器、迭代器、算法应该有所了解。我个人觉得《Generic Programming and STL》、《Thinking in C++》2e的下册和《Effective STL》是很好的教材，当然边看还要边练练。

数据结构：对数据结构我没什么特别深入的研究。本科时候用清华严老师的教材，学的一塌糊涂，研究生自己把图书馆的数据结构书差不多都翻了一遍，感觉是大同小异。基础的数据结构《Algorithm in C++》里讲的很好，实现也很优雅。高级数据结构，象红黑树、B树、二项堆、Trie之类的《算法导论》里有所涉及。

我认为应付一般的笔试/面试《Algorithm in C++》已经足够，如果想去百度之类对基础知识要求比较高的公司，你就需要对AVL，B树，Trie这些高级结构有比较深刻的了解。因为查找和排序是百度最看重的技能之一，就拿百度今年在北邮的海笔说，那道IP地址的题可以用区间树或者基数排序解，而另一个查找子串的题目无非是KMP（我当时写了一个朴素查找依然过关）。数据结构的复习强调多练习，难度以《数据结构》考研题目为准，这方面的书很多，我不多说。

算法：算法是我最没信心的部分，找工作前狂补了几个月也没什么成效。我个人的经验是《算法导论》确实好，但它里面过多的证明确实影响算法菜鸟学习的积极性，第一次阅读时建议跳过。我更加推崇的书是《Algorithm in C++》，Knuth的学生写的。里面不但有很多的图示也有精巧的实现，不管是数据结构还是基本算法的学习都是相当好的教材。主要看第一本，即《基础、数据结构、排序与查找》。看完一个算法合上书，看看自己能不能写出来。

看了书还要做题，我没做过多少算法题目，直接导致被有道、EMC鄙视，其实现在看来他们考的也都是很基础的东西。我这里推荐《算法设计与实验题解》，里面对递归、分治、dp、greedy这些经典常考的算法给出了很多题目和解答，几乎包含了笔试可能考到的一切。比如有道高级编程题中的区间覆盖问题，即是其中的原题，而另一道凸包问题是计算几何的经典问题，只要涉及到计算几何的书都有讲。