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非线性方程组迭代法的matlab实现详细介绍

02月23日 编辑 fanwen51.com

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牛顿迭代法:

function[x0,n]=newton(fx,dfx,x0,tol,N)

% 牛顿迭代法

% 第一个参数 fx 是关于变量x的所要求的函数表达式.

% 第二个参数 dfx 是fx的一阶导数.

% x0 是迭代初始值.

% tol 是迭代误差限.

% N 最大迭代次数.

x=x0;f0=eval(fx);df0=eval(dfx);

n=0;

disp('[ n xn xn+1 delta ]');

while n<=N

x1=x0-f0/df0;

x=x1;f1=eval(fx);df1=eval(dfx);

delta=abs(x0-x1);

% X=[n,x0,x1,delta];

disp(X); %用于显示中间结果

if delta

fprintf('迭代计算成功')

return

else

n=n+1;

x0=x1;f0=f1;df0=df1;

end

end

if n==N+1

fprintf('迭代计算失败 ')

end

另外两个在此基础上稍作改动就可以了。

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