[学习概率与数理统计总结]学习总结 1. 概率与数理统计 包括概率论和数理统计 概率论的基本问题是:已知总体分布的信息,需要推断出局部的信息; 数理统计的基本问题是:已知样本(局部)信息,需要推断出总体分布...+阅读
1. 设X与Y概率密度为f(x),f(y)
EX是 xf(x)的积分
EX^2是x^2f(x)的积分
DX=EX^2 - (EX)^2
同理,DY=EY^2 - (EY)^2
同理D(3x-2y)=E(3x-2y)^2 - (E(3x-2y))^2
*****注意,题设没给出X,Y独立,使用D的线性性离解D(3x-2y)必须考虑相关系数,而相关系数的求解,还是要求E(3x-2y)^2和(E(3x-2y))^2,更麻烦。
2. 没给出的正态分布中可能有一个参数是估计量。
如果是μ直接样本均值就行了。μ=∑x/n
如果是σ就先算EX, EX^2. DX=EX^2 - (EX)^2
也可以用样本方差公式S=....(符号没法输入,可以查书)
tips:只给出样本值的估计只能用距估计,概然估计必定要求给出具体的分布的。
置信区间的问题,过去10年都没在MA中出现,很冷门,不会做.
延伸阅读:
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