入门Python数据分析请问看什么书籍

[提高社交能力可以看哪些书籍]《社交礼仪》作者：杨狄主编出版日期： 2005年07月第1版主题词：人间交往-礼仪分类：社会科学总论图书馆>社会学>社会结构和社会关系>个人（社会人）图书简介：目前，中国社会的巨大...+阅读

入门Python数据分析请问看什么书籍

1、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。推荐理由：这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。

2、《Python基础教程》这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位。推荐理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。

作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。

3、《笨方法学Python》这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

推荐理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。

4、《Python编程快速上手》本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。推荐理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。

有其它编程语言经验的同学，也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！

5、《Python核心编程》书中内容总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。

第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

python三本经典书籍都是什么

python三本经典书籍有：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，《Python高性能（第2版）》，《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》。

1、《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术，使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

Python提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。

SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组库，Boost.Python，使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++,Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。

2、《Python高性能（第2版）》

本书主要介绍如何让Python程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web服务和应用响应速度的策略。

具体内容有：

图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML,XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

3、《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展，并在天文学、生物学以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。

本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用Ndimage实现图像区域网络、频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表、SciPy中的线性代数、SciPy中的函数优化等。

Python标准库的主要功能有：

文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能。

文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能。

操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记（logging）等功能。

毫无基础的人如何入门 Python

1. Python是一门非常适合入门的编程的语言，因为它是高度封装的，不需要对于底层特别了解，也能够很好学习使用，python语法非常简单，代码可读性高，对于零基础的人来说更容易接受和使用.

2. Python对于代码的规范性要求非常严格，特别是缩进，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助，不管以后再接触其他语言，也能够按照养成的良好的编码习惯去编写，这样更利于团队协作.

3. Python内置的数据结构清晰好用，功能强大，优秀的代码也很多，有时候python的5行代码能够实现的功能C语言可能的20行，甚至更多.

4. Python目前在很多领域都有广泛应用，特别是科学计算，数据分析，机器学习方面有不少功能强大的第三方模块.学会了python，不仅能够给快速成为一名合格的程序员，深入研究之后，也许还能够在深度学习的领域找到属于自己的一片天地.

5. 学习python，要明确自己的方向，python作为一门工具，能做的事情很多，如果你想要做web开发，那就需要学习django,flask等框架，如果你想做数据分析，那就需要学习numpy pandas matplotlib等第三方模块，如果你想做爬虫，那就需要学习scrapy 分布式爬虫增量式爬虫等等.如果你想做全栈，那以上的都需要学习和了解.但不管选择哪个方向，都需要先学习Python的基础，包括语法，变量，数据类型，函数，面向对象等，这些是一门语言入门的最基本的知识点.

6. 规划好方向之后如何学，最好是有系统性的课程或书籍来进行学

习.python，如果你有足够的自制力和时间，你可以选择自学，去网上找一些学习的视频和资料，购买一些书籍，慢慢去学习；当然也可以选择培训机构，现在有不少还不错的培训机构，能够系统的去教你，如何学习python，这样有老师教，又有学习的氛围，还有同学互相讨论，进步会非常快，一个月左右的时间就能对于python有个大致的了解和认识，.

7. 刚开始学习python，包括任何语言，都不要太过于深究底层的东西，先学会如何用，再慢慢去解读源码，研究底层是怎么实现的，这不是让大家不求甚解，而是一门语言的实现涵盖了太多底层的东西，零基础的人刚开始确实没有能力去了解那么多，等到真正入门了，再去深究也不迟.

8. 学python，一定要练，多打代码，把学到的东西去敲出来，学python基础的时候一定要多练题，把基础打牢，学到后面，要实现某个功能的时候也要想想使用python该怎么写，是用函数写好，还是面向对象写好，多用多练，最后才会变成自己的.