智能视频分析的说明

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智能视频分析的说明

智能视频分析类产品进入我国市场已经有七、八个年头了，这几年间，国内的企业也纷纷投入智能视频相关技术和产品的研发中，市场上的智能品牌也越来越多。但是，市场是残酷的，由于智能技术本身存在着瓶颈，大多数智能产品无法真正满足用户的使用需求，所以，虽然智能分析厂商很多，却没有哪家真正的形成撬动市场，形成品牌优势。大多数智能项目往往是试点之后由于产品原因达不到预期效果，而很快遍夭折了。这给用户在选择智能分析产品时带来了困惑，到底该选什么样的产品才能正在满足用户需求呢？我们一般选择使用一款产品时，会从如下几个方面来考量：

1、产品的功能是否满足用户的需求？

2、产品的形态是否适合现场安装？

3、产品的易用性如何？人机交互是否便捷。我们先从这几个方面对智能产品进行剖析。

1、产品功能早期的智能分析可能只有虚拟警戒线、进入\离开区域等等简单的行为分析功能。而时至今日，产品的功能越来越多，单就智能行为分析看，打架、奔跑、聚集、倒地等各种功能眼花缭乱；同时，人脸识别，动态人脸识别等新产品也层出不穷。基本可以这么认为，只要你有需求，总能从厂商那里找到满足需求的功能。

2、产品形态早起的智能产品大多只是支持模拟视频的输入分析，而随着这几年高清IPCAMERA的发展，智能分析产品也从模拟输入发展到支持网络视频流的输入和分析。视频监控产品也从前端的嵌入式盒子，发展到可以放置在中心机房，进行后端集中式分析的服务器模式；同时，还有厂商，把智能分析功能集成到网络摄像机中，推出智能网络摄像机。

3、产品交互智能产品配置、管理等应用软件也越来越便捷、漂亮。智能产品完善的过程中，很多厂商也不断的完善配置、管理等应用软件，从而使现在的应用软件越来越漂亮，越来越人性化。产品功能丰富化，产品形态多样化，产品交互便捷化，是不是可以认为智能视频分析类产品已经非常成熟，用户选择更容易了呢？显然不是，仅仅从产品功能，产品形态和产品交互性选择智能分析产品是一个误区。智能分析产品不同于其他监控产品，除了产品功能，产品形态和产品交互性外，还有一个最最重要的指标—------准确性！准确性是描述智能产品最本质也是最重要的指标，同时，又是用户最难把握的参数。不同的厂商可能都能提供人脸识别的功能，但是，不同厂商的准确性却差异甚大。准确性拆解开来应该分为两个指标：误报率和漏报率。这两个指标是智能算法的关键指标。当您在选用智能分析产品之前，必须明白任何智能分析产品都存在误报和漏报的可能。那么问题来了，您是否想过在您的项目中，要求智能分析产品的误报和漏报是多少呢？举个简单的例子，您想使用智能分析的入侵功能来防范重点区域有人非法入侵，你的项目需要为300路视频应用智能入侵分析功能。那么，您希望安装部署完成后，每天能够允许多少个的错误报警以及每天允许漏掉多少个正确报警呢？您肯定回答我无法容忍遗漏任何次入侵行为，因为这是灾难性的。那么，您希望漏报是0，另外一方面，您又能容忍每天产生多少个错误报警呢？咱们做个简单的推算，比如每路视频分析每天产生4个错误报警（这个指标不算低），那么300路每天将产生1200个错误报警，平均每小时有50个错误报警，相当于1分钟多就会又一个错误报警。当管理人员在监控中心管理这300路视频时，每分钟弹出一个误报，拉响一次警报，但是这些全都是错误的，管理人员还受得了吗？面对每天这么多“狼来了”的错误报警，您还愿意使用吗？这样的功能会让您满意吗？再举一个例子，如果您想在某个重要的公共场所比如机场，车站等区域应用动态人脸识别功能。首先，您希望建立一个犯罪人员的人脸库，然后，在这些场合用摄像机去捕获每一个经过的人的人脸照片，并且进行人脸识别，一旦发现是犯罪人员（匹配犯罪人员库的照片），就马上报警抓捕。您的愿景是好的，但是，您能够承受的错误率有多高呢？如果每天人脸识别系统给出100多次犯罪分子识别报警，而抓捕之后发现都弄错了，您或者您的用户还愿意继续使用这样准确率的智能产品吗？上述的例子及推算让我们知道准确性对智能产品异常重要，是智能分析的本质。即使智能产品有多便捷、漂亮，哪怕产品功能丰富多彩，但是，没有准确性的保障产品都无法使用。现在，您肯定希望在购买产品之前最好能够搞清楚产品的准确性。但是，很遗憾，这又是一件很难很难得事情。首先，到目前为止，并没有一个值得信赖的第三方机构就智能产品的准确性给出权威的可信赖的评估，大多数机构可以就智能产品的功能给出评估，但是很难就智能产品的准确性给出评估。这里有个原理性问题，智能分析准确性是和应用场景息息相关的，如果在室内，光线恒定的情况下应用某个智能功能，多数情况您会得到较好的准确性；但是，当您把同样的功能应用在室外，面对刮风下雨，各种光线变换，智能准确性就远不如预期了。所以，可以得出这样一个结论，同一款智能产品在不同场景下的准确性表现完全不一样。这也就导致了很少有第三方机构能够针对您的应用场...

智能视频分析技术

智能监控发展之迅速一，也逐渐把传统监控之弊端凸显出来，从而使得传统的视频监控系统面临着前所未有的困境。基于这种情况，智能视频分析技术是一个发展趋势，是视频监控系统发展的必由之路。

智能视频分析技术源自计算机视觉技术，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。“智能视频监控其实是个系统工程，其核心是智能视频分析软件（IVS），需要大量的周边产品的配合”。智能视频分析技术是实现“视频创造价值”（从大量视频资源中挖掘有价值的东西）的重要手段。从概念来讲，视频行为分析技术是对采集到的视频上的行动物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，判定异常行为，它糅合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术。

如果将摄像机看作人的眼睛，智能视频系统则可看作人的大脑，相对于硬件而言，软件的地位犹为重要。作为一项被行业内人士誉为引领监控革命的技术，它改变了两种状况：一是将监控人员从烦琐而枯燥的 “盯屏幕”中解脱出来，由计算机来完成这部分工作；二是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像。并且可以在降低工作人员劳动强度的同时，实现移动侦测、物体追踪、面部/车牌识别、人流统计等功能。在很大程度上具备先知先觉的预警功能，提高报警的精确度，节省网络传输带宽，有效扩展视频资源用途。贝尔信科技做过统计，如果这项技术在银行的ATM机上使用得好，至少能为银行节省40%的磁盘空间。”

行业内在竞相“大规模圈地”的同时，将提高视频和数据的准确度与精确作为自己追求的目标，而本身算法优秀与否也成为决定性因素。行业内智能视频分析算法已比较完善、先进、稳定的也只有贝尔信，“目前就功能来说，核心层面还是算法的优秀性和针对应用的策略问题，表现出来的虚拟警戒线、区域内的离开与进入、遗留、盗窃等归根结底是一个核心的不同应用表现。”系统预先设定一定的分析规则，当相对于分析场景静态背景的移动物体运动轨迹、形状变异、相对位置关系等运动要素达到规则阀值时，系统会按照预先设定的报警规则，自动发出声音、光，或自动弹出显现异常现象画面，甚至发送信息到关键岗位的某个负责人进行提示。不同的软件则运用不同的算法以实现不同的功能。“有些基本算法原则在不同的应用下有可能截然相反，因此，对于不同的应用要对核心底层的算法做一些针对性的变化调整。”

而深圳贝尔信华科技有限公司推出ivs智能视觉服务器，将分析部分嵌于网络视频编码器主芯片中，以网络视频管理系统为分析结果输出平台，可根据不同的客户需求，设立不同的规则，并将智能视频融入到真实的应用中。例如在机场的应用中，除了将智能视频应用于机场周界检测中，同时将安检系统并行整合到同一个平台当中，便于机场安全系统的建设与管理。

智能视频分析的简介

这是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测（VMD - Video Motion Detection）技术，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。

智能视频分析与移动侦测的本质区别是前者可以准确识别出视频中真正活动的目标，而后者只能判断出画面变化的内容，无法区分目标和背景干扰。所以智能视频分析相对于移动侦测，抗干扰能力有质的提高。使用智能分析技术，用户可以根据的实际应用，在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警。报警信息有多种形式，包括本地驱动报警设备和向后端监控中心发送报警数据，由监控工作站控制以弹出视频、自动弹出报警信息、驱动报警设备等形式报警。