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样本的抽取方法有哪些
在抽样检验中,使用的随机抽样主要有:
1、简单随机抽样 也称纯随机抽样,是直接从总体的N个单位产品中完全随机地抽取n个单位产品,并使总体中每一个单位产品都有同等被抽中的机会,是符合随机原则的最简单、最基本的抽样。 简单随机抽样最常用的方法有:
(1)抽签法,即将总体编1~N张签,从中抽n张来确定被抽取的号码;
(2)随机数法,对总体编号后,通过由随机过程生成的随机数表或随机数骰子来确定被抽取的号码。 注:简单随机抽样误差小,但抽样程序繁杂。当产品批量小时可以使用,而当产品批量过大或生产线上抽样时,编号工作难以实施,在实际使用中由一定局限性。
2、分层抽样(类型抽样) 分层抽样,是将总体的N个单位划分为性质不同的子总体(或称层),并按一定比例从各层中抽取样本,构成样本量。 如将批中零件按不同加工者、不同设备、不同班次分层,再从各层中抽样,各层中的抽样比例可根据各层的差异性大小来确定。 注:分层抽样优点是样本代表性增强,缺点是繁琐。
3、等距抽样(系统抽样) 等距抽样,是将总体中N歌单位产品系统排列(如按生产顺序),并编上1~N号,等分成n段。 每段含k歌单位产品,且N=nk,然后在第一段的k个单位产品中随机的抽取一个单位产品,以后每隔k歌单位产品抽取一个单位产品构成样本。 如流水线上生产的产品每隔k个或间隔一定时间抽取一次,只要抽取的第一个单位产品确定以后,余下的抽取顺序就确定下来了,为了缩小抽样误差,可根据加工特点规定抽样间隔,如质量差异小的时间段扩大抽样间隔,而质量差异大的时间段缩短抽样间隔,以弥补等距抽样的不足,提高样本代表性。
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