人物分析的方法

[描写人物的基本方法]人物描写的基本方法可分为四种：肖像描写、语言描写、行动描写和心理描写。 1.肖像描写指把人的容貌(脸型、五官)、神情、身体形态、衣饰、姿势、风度等方面的某一部分或几个...+阅读

要在行动中挖掘人物性格特征。

舞台上一个艺术形象的塑造，是由一系列的舞台行动来完成的。离开了舞台行动，也就谈不上人物塑造。所以说，表演艺术就是行动的艺术。黑格尔在解释行动和思想关系时说：能把一个人的性格、思想、和目的最清楚表现出来是行动，人最深刻的东西，只有通过行动才能付诸实现。性格是对他人、对事物、对自己稳定的态度，是心理特征、精神气质、社会面貌的结合，是人与人相区别的个性特征。就是说，性格决定行动，行动体现性格。演员是通过分析人物的行动系列来挖掘出人物的性格，认识人物的心理特征，行为特征，外貌特征。掌握并能够把这三个特征集中体现出来，不仅是人物“做什么”，更重要的是“怎么做”。也就是说人物为了实现自己的目的所采取的行动方式。行动方式的独特性，最能展现人物的性格特征。演员在通过行动方式分析人物性格时，更应该注意既要把握性格基本特征，又要注意人物性格的多侧面。所说的多侧面，即为性格的丰富性。从一定意义上来说，戏曲舞台表现的就是人与人之间的关系。因此，研究人物性格，认识人物的社会背景，理清纵横的关系网络，演员才能谈得上塑造刻画。

在情节中把握角色性格的发展

大家都知道，人物性格和戏剧情节是相辅相成的。性格总是伴随着情节的发展而生长、变化、发展。性格总是在遭遇中产生变化，在情节的延伸中推动性格的升华，所以说，情节是人物性格成长的历史。性格发展的外部条件是人物的客观境遇，性格发展的内部原因是人物的意志力量。把握好主、客观因素是演员理解角色的重要依据。研究人物性格的发展，必须理清人物发展的阶段和层次，注重其与情节进展的递进关系。正如京剧《蔺相如》中蔺相如在“完璧归赵”行动表现出智勇双全，而后在廉颇挡道又“三次退让”，展示出大度胸襟；昆剧《十五贯》里况钟在“判斩”中显示其责任感，在“见都”中展现自己不怕丢官敢于顶撞上司的无畏精神，在“测字”中展示其机智果敢。层次递进像一幅画卷，有顺序、合乎逻辑地展示，使形象节节上升，走向人物性格最高点。

通过对人物的分析研究，演员可以获得对人物更概括的认识，归纳出人物的个性特征，提炼出鲜明的独特性。分析剧本、分析人物是演员创作的基本工程。通过分析研究来锻炼自己的逻辑思维和形象思维，成为一个有学识的演员，而不是单纯的技能型演员。时代发展带来了戏曲审美观念多层次，多元化的变化，演员只有提高自己的创作思维和认识才能与日益发展的时代相接轨，才能创作出富有文化感的舞台艺术形象。

成本分析常用的方法有哪些

在实际工作中，通常采用的技术分析方法有对比分析法，因素分析法和相关分析法等三种。

1、对比分析法对比分析法是根据实际成本指标与不同时期的指标进行对比，来揭示差异，分析差异产生原因的一种方法。在对比分析中，可采取实际指标与计划指标对比，本期实际与上期（或上年同期，历史最好水平）实际指标对比，本期实际指标与国内外同类型企业的先进指标对比等形式。通过对比分析，可一般地了解企业成本的升降情况及其发展趋势，查明原因，找出差距，提出进一步改进的措施。在采用对比分析时，应注意本期实际指标与对比指标的可比性，以使比较的结果更能说明问题，揭示的差异才能符合实际。若不可比，则可能使分析的结果不准确，甚至可能得出与实际情况完全不同的相反的结论。在采用对比分析法时，可采取绝对数对比，增减差额对比或相对数对比等多种形式。比较分析法按比较内容（比什么）分为：

（1）比7a686964616fe58685e5aeb931333335336464较会计要素的总量

（2）比较结构百分比

（3）比较财务比率

2、因素分析法因素分析法是将某一综合性指标分解为各个相互关联的因素，通过测定这些因素对综合性指标差异额的影响程度的一种分析方法。在成本分析中采用因素分析法，就是将构成成本的各种因素进行分解，测定各个因素变动对成本计划完成情况的影响程度，并据此对企业的成本计划执行情况进行评价，并提出进一步的改进措施。采用因素分析法的程序如下：

（1）将要分析的某项经济指标分解为若干个因素的乘积。在分解时应注意经济指标的组成因素应能够反映形成该项指标差异的内在构成原因，否则，计算的结果就不准确。如材料费用指标可分解为产品产量，单位消耗量与单价的乘积。但它不能分解为生产该产品的天数，每天用料量与产品产量的乘积。因为这种构成方式不能全面反映产品材料费用的构成情况。

（2）计算经济指标的实际数与基期数（如计划数，上期数等），从而形成了两个指标体系。这两个指标的差额，即实际指标减基期指标的差额，就是所要分析的对象。各因素变动对所要分析的经济指标完成情况影响合计数，应与该分析对象相等。

（3）确定各因素的替代顺序。在确定经济指标因素的组成时，其先后顺序就是分析时的替代顺序。在确定替代顺序时，应从各个因素相互依存的关系出发，使分析的结果有助于分清经济责任。替代的顺序一般是先替代数量指标，后替代质量指标；先替代实物量指标，后替代货币量指标；先替代主要指标，后替代次要指标。

（4）计算替代指标。其方法是以基期数为基础，用实际指标体系中的各个因素，逐步顺序地替换。每次用实际数替换基数指标中的一个因素，就可以计算出一个指标。每次替换后，实际数保留下来，有几个因素就替换几次，就可以得出几个指标。在替换时要注意替换顺序，应采取连环的方式，不能间断，否则，计算出来的各因素的影响程度之和，就不能与经济指标实际数与基期数的差异额（即分析对象）相等。

（5）计算各因素变动对经济指标的影响程度。其方法是将每次替代所得到的结果与这一因素替代前的结果进行比较，其差额就是这一因素变动对经济指标的影响程度。

（6）将各因素变动对经济指标影响程度的数额相加，应与该项经济指标实际数与基期数的差额（即分析对象）相等。上述因素分析法的计算过程可用以下公式表示：设某项经济指标N是由A,B,C三个因素组成的。在分析时，若是用实际指标与计划指标进行对比，则计划指标与实际指标的计算公式如下：计划指标N0=A0*B0*C0 实际指标N1=A1*B1*C1 分析对象为N1-N0的差额。采用因素分析法测定各因素变动对指标N的影响程度时，各项计划指标，实际指标及替代指标的计算公式如下：计划指标 N0=A0*B0*C0-----------

(1) 第一次替代N2=A1*B0*C0-----------

(2) 第二次替代N3=A1*B1*C0-----------

(3) 实际指标 N1=A1*B1*C1-----------

(4) 各因素变动对指标N的影响数额按下式计算：由于A因素变动的影响=

（2）-

(1)=N2-N0 由于B因素变动的影响=

（3）-

(2)=N3-N2 由于C因素变动的影响=

（4）-

(3)=N1-N3 将上述三个项目相加，即为各因素变动对指标N的影响程度，它与分析对象应相等。根据因素分析法的替代原则，材料费用三个因素的替代顺序为产量，单耗，单价。各因素变动对甲产品材料费用实际比计划降低8 000的测定结果如下：计划材料费用=250*48*9=108 000（元）-----

（1）第一次替代=200*48*9=86 400（元）------

（2）第二次替代=200*50*9=90 000（元）------

（3）实际材料费用=200*50*10=100 000（元）------

（4）各因素变动对材料费用降低8 000元的影响程度如下：由于产量变动对材料费用的影响=

（2）-

(1)=86400-108000=-21600（元）由于材料单耗变动对材料费的影响=

（3）-

(2)=90000-86400=3600（元）由于材料单价变动对材料费用的影响=

（4）-

(3)=100000-90000=10000（元）三个因素变动对材料费用的影响程度=-21600+3600+10000=-8000（元）上述分析计算时，还可以采用另外一种简化的形式，即...

Pearson Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同

在SPSS软件相关分析中，pearson（皮尔逊）， kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。 Kendall's tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格；计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用；计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据；计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。

计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项等级相关计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料 Spearman 复选项等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料注：1若非等间距测度的连续变量因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时，宜用 Spearman 或 Kendall相关。3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。

对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里进入Correlate-》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项： Pearson Kendall's tau-b Spearman:Spearman spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法” 斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。Kendall's相关系数肯德尔（Kendall）W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。

适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1,2名，所以它们的等级应是1.5，又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5，这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。肯德尔（Kendall）U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。

一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。正态分布的相关检验对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。 U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。

均值检验时不同的数据使用不同的统计量使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验...