统计学中第一类错误和第二类错误分别是指什么

[有关错误的名言]有关错误的名言 1、每个人都有错，但只有愚者才会执迷不悟。——西塞罗 2、在生活中示曾做过任何傻事的人，决不象他自己想象得那么聪明。——拉罗克 3、最...+阅读

统计学中第一类错误和第二类错误分别是指什么

总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。样本：从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体“例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体，从总体中抽取若干个体（100个）灯泡做实验，这100个灯泡就是样本。” 总体和样本关系：1）样本的单位必须取自总体；2）一个总体可以抽取多个样本；3）确保样本的客观性与代表性统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。从样本推断整体性质，我们通常是通过统计量来推断的，比如上面这个例子我们通过计算100个灯泡的使用寿命平均值推断总体这个工厂生产出灯泡的使用寿命长短。常见的统计量有：样本均值、样本方差、样本矩、样本K阶中心距、样本偏度、样本峰度等分布：在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体单位在各组间的分布。

常见的分布类型有：T分布、F分布、卡方分布假设检验（单侧检验和双侧检验）：又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。对应不同应用场景，服从不同分布形式，对应不同检验：T检验、F检验、卡方检验等。这里先说一下如何提出假设，这里分单侧检验和双侧检验。举例：考虑某工厂袋装盐的重量（服从正态分布），总体均值为第Ⅰ类错误和第 II 类错误第Ⅰ类错误（alpha类错误）：原假设是正确的，但拒绝了原假设（弃真）第 II 类错误（beta类错误）：原假设是错误的，但没有拒绝原假设（存伪）以上弃真，存伪都是从原假设出发的。放弃原假设就可能发生”弃真”，接受原假设有可能“存伪”。

这里我们举个简单的例子说明这个问题，假设我们从某个指标一组检测结果判断某个人是否是肝病病人。原假设：健康人，备择假设：肝病病人。那么，当这组数据表明应该拒绝原假设，那么，我们可能会犯第Ⅰ类错误，将健康人误诊为肝病病人（图中黄色部分）。但是如果我们接受了原假设，认为该人为健康人，我们有可能会犯第II类错误，将肝病病人认为是健康人（图中红色部分），因为有一部分肝病病人该指标的表现和正常人类似，从数据无法判断。 ...

化学分类问题

1.酸可根据能电离出的氢离子数可分为一元酸、二元酸、三元酸。。。也可根据酸分子中是否含有氧原子，又可以分为无氧酸和有氧酸。盐根据所含离子进行分类，如钾盐、钠盐、铵盐等，也可根据其他原则进行分类。请将下列九中粒子分为两大类，每类要有五种粒子（可重复使用），并写出你的分类原则。 Ne OH- NH3 H2O NH4+ CO2 SO2 NO2 SO3 第一类：分类原则是：10电子所含粒子Ne OH- NH3 H2O NH4+ 第二类：分类原则是：酸酐所含粒子CO2 SO2 NO2 SO3 2.人们往往按照物质的某些属性对物质进行分类，如根据物质的元素组成把物质分为单质和化合物。请你按不同的标准将下列物质进行分类。 1空气 2乙醇 3硫酸铵 4铜 5磷 6氢气 7石墨 8食盐水（1）按物质的组成分类：纯净/混合物 2,3,4,5,6,7/1,8 (2)按物质在水中的溶解性分类：不溶/易溶 1,4,5,6,7/2,3,8 (3)按物质的状态分类：固/液/气 3,4,5,7/2,8/1,6 (4)按物质的导电性分类：导电/不导电 4,7,8/1,2,3,5,6 多练习

为什么用数学归纳法来证明哥德巴赫猜想可笑

善良的宋兰：中国预印本.数学序号1286>文章作者之一吕渊认为数学归纳法是联系有限和无限的桥梁.要给出人们能够接受的一般性证明.离散数学的理论告诉我们：数学归纳法可用来证明与自然数集合一一对应的命题集合.由推理规则可知，对于无穷数目的命题集合就只能用数学归纳法（见北京航空航天大学教科书）.其本质就是数理逻辑的推理规则（简称MP规则和UG规则）.也就是说，数学归纳法把有限与无限有效联系起来，而使用数学归纳法的条件是构造可递归的函数.持不同观点者可进一步研究北京航空航天大学教科书.对的讨论非常有意义.归纳法分为完全归纳法（又称第一，二数学归纳法和超限归纳法或称应用于数理逻辑和计算机领域的结构归纳法）和不完全归纳法两大类.后一类在许多科学领域的研究中是极为重要的方法，也就是说通过有限次的试验或实践成功概率很高的情况下就可认为是对的，但对于纯数学来说这不是定理，仍是猜想，只有由完全归纳法推理得到的结果才能被数学界接受.这不但是个数理逻辑问题，也是一个哲学问题.