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谁会用matlab实现小波变换对图片的压缩处理

算了给你一些代码吧：unction Example38(trueImg,Cnum)trueImg=double(trueImg)/255;figure;imshow(trueImg);title（'原始图象'）；dctm=dctmtx(8);imageDCT=blkproc(trueImg,[8 8],'P1*x*P2',dctm,dctm.');DCTvar=im2col(imageDCT,[8 8],'distinct').';n=size(DCTvar,1);DCTvar=(sum(DCTvar.*DCTvar)-(sum(DCTvar)/n).^2)/n;[dum,order]=sort(DCTvar);Cnum=64-Cnum;mask=ones(8,8);mask(order(1:Cnum))=zeros(1,Cnum);im8x8=zeros(9,9);im8x8(1:8,1:8)=mask;im128x128=kron(im8x8(1:8,1:8),ones(16));figure;imshow(im128x128);dctm=dctmtx(8);newImage=blkproc(imageDCT,[8 8],'P1*(x.*P2)*P3',dctm.',mask(1:8,1:8),dctm);figure;imshow(newImage);title（'重构图像'）；figure;imshow(trueImg-newImage+0.45);title（'误差图象'）；error=(trueImg.^2-newImage.^2);MSE=sum(error(:))/prod(size(trueImg));...

紧急求助：在MTLAB下实现用小波变换对图像进行压缩处理的一个实

I=imread('cameraman.tif');

xd=im2double(I) ;

[m,n]=size(I)； % 求出规范化矩阵x的行列数

%xd=double(x)； % 将矩阵x的数据格式转换为适合数值处理的double格式

for i=1:2

[dLL,dHL,dLH,dHH]=dwt2(xd,'db1')； % 矩阵小波分解

tmp=[dLL,dHL;dLH,dHH]； % 将分解系数存入缓存矩阵

xd=dLL； % 将缓存矩阵左上角部分的子矩阵作为下一层分解的源矩阵

[row,col]=size(tmp)； % 求出缓存矩阵的行列数

y(1:row,1:col)=tmp； % 将缓存矩阵存入输出矩阵的相应行列

end

yd=uint8(y)； % 将输出矩阵的数据格式转换为适合显示图像的uint8格式

for i=1:2 % 对矩阵 yd 进行分界线处理，画出分解图像的分界线

m=m-mod(m,2);

n=n-mod(n,2);

yd(m/2,1:n)=255;

yd(1:m,n/2)=255;

m=m/2;n=n/2;

end

wname='db1'

n=2;

[c,s] = wavedec2(I,n,wname);

alpha = 1.5; m = 2.7*prod(s(1,:));

[thr,nkeep] = wdcbm2(c,s,alpha,m)

% Compression

[xd,cxd,sxd,perf0,perfl2] = wdencmp('lvd',c,s,wname,n,thr,'h');

%使用第二个axes

I2 = uint8(xd)

%axes(handles.axes2);

subplot(1,2,1);

imshow(I);

title（'原始图像'）；

subplot(1,2,2)

imshow(I2);

title（'压缩图像'）；

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