[大数据分析和大数据研发的区别]大数据分析和大数据研发的区别? 大数据分析和大数据研发二者的区别简单点说就是一个是发掘数据,一个是产生数据; 下面我来具体从二者主要是做什么的来说一下区别: 01 大数据分析...+阅读
数据库原理3NF和CBNF范式
是BCNF(BC范式吧) 第三范式(3NF)属性,在1NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖] 第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性,也就是在满足2NF的基础上,任何非主属性不得传递依赖于主属性。
巴德斯科范式(BCNF)属性,在1NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖[在3NF基础上消除对主码子集的依赖] 巴德斯科范式(BCNF)是第三范式(3NF)的一个子集,即满足巴德斯科范式(BCNF)必须满足第三范式(3NF)。通常情况下,巴德斯科范式被认为没有新的设计规范加入,只是对第二范式与第三范式中设计规范要更强,因而被认为是修正第三范式,也就是说,它事实上是对第三范式的修正,使数据库冗余度更小。这也是BCNF不被称为第四范式的原因。某些书上,根据范式要的递增性将其称之为第四范式是不规范,也是更让人不容易理解的地方。而真正的第四范式,则是在设计规范中添加了对多值及依赖的要。 对于BCNF,在主码的任何一个真子集都不能决定于非主属性。
关系中U主码,若U中的任何一个真子集X都不能决定于非主属性Y,则该设计规范属性BCNF。例如:在关系R中,U为主码,A属性是主码中的一个属性,若存在A->Y,Y为非主属性,则该关系不属性BCNF。 一般关系型数据库设计中,达到BCNF就可以了!
数据库原理及其应用
比如,图书馆管理系统就是一个数据库管理系统。后台数据库存有图书馆全部书目的信息,包括作者出版社出版日期等等信息,同时后台数据库存有学生和老师的信息(也就是读者的信息)包括学号,年级,姓名,等等信息。这些信息很重要,如果图书馆管理员直接到后台数据库操作这些数据的话,有可能造成未知的数据丢失错乱的风险,于是我们做一个图形界面与后台的数据库连接,图形界面可以进行图书信息的添加,读者信息的添加 查询 修改 。再加上外设的硬件,比如条形码扫描器 进行借阅证的识别 对借阅信息进行保存 修改 查询等功能图形界面 + 后台数据库+计算机+外设 就组成了一个方便的数据库系统 项目管理器 :后台的数据库要做很多的表单 体 如果全部放到一起就会很乱,分成各个项目来做 比如 图书信息单独做一个项目 方便管理
oracle数据库原理是什么是CS
数据库除了系统表外,平时运用的就是对日志和数据文件的存储。SQLSERVER和sybase存储方式是一样的,是利用存储设备对日志和数据文件进行存储,oracle是利用表空间对日志和数据文件进行存储;无论是sqlserver,Sybase还是oracle都有服务器端和客户端的区分,客户端访问服务器端,需要服务器端监听服务的正确开启,需要sqlnet.ora,listener.ora和tnsnames.ora的正确配置。举个简单的例子,如果一台oracle客户端机器访问oracle服务器端,需要配置监听,同样在oracle客户端上配置odbc,让excel可以读到oracle服务器端的数据,也需要配置监听服务,各种数据库的服务器端和客户端的工作模式是一样的。
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