如何进行数据分析

[如何进行经营效率分析]分析企业的经营管理效率，是判定企业能否因此创造更多利润的一种手段。如果企业的生产经营管理效率不高，那么企业的高利润状态是难以持久的。这里我们介绍几个财务指标的综合搭...+阅读

去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第二，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的

结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现

一个重大问题，就达到目的了。

第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜

测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都

没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代

替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，

当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第八，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产

品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的。

第九，好的分析一定要基于可靠的数据源，收集数据会占据更多的时

间，包括规划定义数据、协调数据上报，最后才在收集的正确数据基

础上做分析，一切都是为了找到正确的结论。

第十，不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解

决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，发现产品

问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了。

怎么做数据报告分析

首先是流量部分的分析，如何分析网站的流量呢？先想一下我们分析流量的目的，是为了获得更多质量高的流量。因此我们按照质和量两个维度来衡量流量的表现。X轴代表量，指网站获得的访问量。Y轴代表质，指可以促进网站目标的事件次数（例如：商品浏览，注册，购买等行为）。下面将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。现在我们用虚线将流量划分到四个象限中。

第一象限的流量：质高量高这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可。优化方向：降低获取流量的成本。

第二象限的流量：质高量低这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。优化方向：提高这部分流量的数量。

第三象限的流量：量还可以但质较低，并且获取流量的成本也比较高。我们可以直接砍掉这部分流量吗？我们后面进行说明。

第四象限的流量：量高质低，对于这部分流量要提高质。如何提高这部分流量质量呢？我们使用细分的方法。

可以去咨询专业的CPDA数据分析师

什么是细分呢？细分是在流量分析时最常用的方法。通常也是最有效的方法。细分是指通过不同维度对指标进行分割。查看同一个指标在不同维度下的表现。进而找出有问题的那部分指标。对这部分指标进行优化。这是一个流量细分的示意图。指标是访问量，就是我们常说的流量。通过在来源维度，媒介维度，时间维度，位置维度等维度下我们可以对访问量进行单独或者重叠的多维度细分。

还记得前面的象限图吗，那里我们留下了一个问题，第三象限质较低的流量如何处理，是否可以直接砍掉。答案是不能。为什么呢？因为访问者在整个的购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道中，他们使用不同的工具对信息和商品进行查询，对比并作出决策。并且越是价值高的商品，访问者需的信息越多，决策时间越长。而每个渠道在访问者的转化的过程中也会扮演不一样的角色。有些渠道吸引注意，树立品牌形象。因此，我们在处理前面的问题时，对于质比较差的第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系，也就是渠道间的重合度。以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。这里我们可以看到，广告活动，付费搜索和直接流量间有明显的重合。直接砍掉广告活动流量，或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。

说明完了流量分析，我们来看下如何分析网站内容。网站内容分析分为两部分，第一部分是网站的导航分析。对于所有的网站来说，页面都可以被划分为三个类别。导航页，功能页和内容页。首页和列表页都是典型的导航类页面。站内搜索页面，注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页面。而产品详情页，新闻和文章页都是典型的内容页。导航页的目的是引导访问者找到信息，功能页的目的是完成访问者的特定任务，内容页的目的是向访问者展示信息，帮助决策。

最后，我们来看下转化分析。转化渠道与前面的页面导航很像，区别在于转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个渠道中我们希望访问者一路向前，不要回头也不要离开，直到完成转化目标。对于转化渠道，我们主要进行两部分的分析，分别是访问者的流失和迷失。下面先来看第一部分：转化过程中的阻力的流失。转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一。这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。

错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮，无法确认订单信息，或无法完成支付等等，这些情况都属于错误的设计。而在访问者的支付过程中提供很多离开渠道的链接，例如不恰当的商品或活动推荐，对支付环节中专业名词的解释，或者帮助信息等内容都属于错误的引导。

转化渠道分析的第二部分是访问者的迷失。造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理。访问者得不到需要的信息，并且不能根据现有的信息作出决策。这里有一个例子，我在永乐票务购买演出票时，直到支付前也没有看到在线选坐的提示，这让我无法确认购买的演出票是否合适，同时担心在前面的流程中错过了在线选坐的操作。不得不停止支付操作，再次返回前面的页面查看。最终通过电话客服了解到他们有两条转化路径，其中的一条转化路径包含在线选坐的操作。

如何用Excel做数据分析

1.Excel普遍的初级用户

Excel的作用就是运用基础制表功能和运算功能，提高报表制作及计算的效率.比用计算器快.

2Excel进阶用户

学习常用函数公式，和更复杂些的报表模型交互，大幅度提高数据结果处理的效率，提高数据分析的深度和广度，做更多的分析

3进行VBA程序的开发应用，进行十万数量级以上的数据处理分析，建议更智能，更强大的数据分析模型

4开发级用户

开发Excel本没有的插件功能，比如郭安定老师的OIIO效率专家，Excelhome的易用宝，罗版主的Excel百宝箱，及国外的officetab插件.甚至谷歌分析和bing搜索工具，spss，等都有相关的插件和Excel进行对接.这些程序大大提升了Excel本身的功能，变身非常强大的专业数据分析工具.

数据分析的关键是数据分析的思路逻辑，而不是工具.但工欲善其事，必先利其器.所以学会Excel的各种功能进行数据分析，也是非常非常有必要的.毕竟对于非专业的人来说，Excel是职场最常用的数据分析工具，不得不去驾驭它.