模式识别与智能系统

[智能运输系统的定义]日本、美国和西欧等发达国家为了解决共同所面临的交通问题，竞相投入大量资金和人力，开始大规模地进行道路交通运输智能化的研究试验。起初进行道路功能和车辆智能化的研究。随...+阅读

模式识别与智能系统

模式识别与智能系统学科是当今发展最快的热点学科，随着模式识别与智能工程理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。智能信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统的性能。模式识别与智能系统是现代服务业信息支撑技术之一，是一门理论与实际紧密结合，具有广泛的应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。学科的主要专业及研究方向为： 1.模式识别与智能工程； 2.图形、图像处理与分析； 3.语音理解与计算机听觉系统； 4.生物特征信息处理； 5.身份识别与信息安全； 6.基于内容的信息检索 7.图像处理与计算机视觉系统； 8.虚拟现实与计算机图形学； 9.人工智能； 10.计算机支持的协同工作系统； 11.信息隐藏与数字水印技术； 12.网络智能服务体系； 13.无线传感网技术及其应用； 14.普适计算技术及其应用； 15.嵌入式系统设计方法及其应用

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模式识别与智能系统是一个新兴的交叉学科，它源于自动控制与计算机科学，又和机电一体化、人工生命等学科密不可分，涉及计算机技术、控制与决策、电子信息、机电一体化、生物信息等众多研究领域。本学科培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备模式识别、图像处理、人工智能、智能控制以及智能信息系统等方面的独立从事科研和科技开发工作的能力，注重理论联系实际，具有较强的创新意识和良好开拓能力，能够分析和解决经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。

熟练掌握一门外语，具有健康的身体。二、研究方向 1.先进机器人技术机器人是模拟人某种功能的自动化的机械电子装置。侧重于机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发，以各种工业机器人、足球机器人、自主机器人为主要研究内容。 2.计算机视觉与模式识别研究计算机视觉的理论与方法。应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识功能的实现，并应用于实际工程问题。 3.智能控制与调度对模糊集理论、模糊控制及决策、神经网络、专家系统、遗传算法等智能控制理论和方法的研究，着重研究上述方法的综合及其在工业控制中的实际应用，提高控制的效果和系统性能。 4.智能信息系统将控制、优化、决策与调度结合起来，实现生产过程的综合自动化，以及建立面向应用的管理与决策支持系统。

着重研究各类复杂信息系统的优化、控制决策与调度。 5.计算机控制技术及应用研究在低成本的概念下，使用先进的控制方法、计算机控制技术和网络技术，设计计算机控制系统。着重开展对工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统的研究。 6.模式识别与信息处理自动化研究模式识别与信息处理的理论与方法。重点研究文字识别、语音、图象识别的方法、关键技术及其实际应用。 7.系统仿真与虚拟现实系统仿真是应用系统建模与科学的计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。虚拟现实则又加以先进的图像图形处理技术，丰富参与者的沉浸感与想象力。 8.现代传感器技术与智能仪表各种新型传感器的设计和应用。以超声、微波、激光等现代检测技术为手段，以计算机为工具的各种智能仪表的设计和使用，现代检测技术与智能仪表在工程领域的应用。