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摘 要：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是数据挖掘和机器学习中的一个很有效的工具。结合支持向量机在数据挖掘和机器学习中的应用， 介绍了支持向量机的基本原理， 发展方向及其研究热点。إ

关键词： 支持向量机； 数据挖掘； 机器学习إؤ

1 SVM的提出和基本思想إ

支持向量机是Vapnik等人提出的，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已应用于手写体识别、三维目标识别、人脸识别、文本图像分类等实际问题中，性能优于已有的学习方法，表现出良好的学习能力。它是从线性可分情况下的线性分类面发展而来的，接着利用核函数很好的解决了非线性可分情况。ؤ

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