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决策分析 决策分析 ` 决策分析一般分四个步骤:
(1)形成决策问题,包括提出方案和确定目标;
(2)判断自然状态及其概率;
(3)拟定多个可行方案;
(4)评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有:确定型情况下的决策分析.风险型情况下的决策分析,不确定型情况下的决策分析。
(1)确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有4方面:一是只有一个状态,二是有决策者希望达到的一个明确的目标。二是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案,四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。
(2)风险型情况下的决策分析。这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别:风险型情况下,未来可能状态不只一种,究竟出现哪种状态,不能事先肯定,只知道各种状态出现的可能性大小(如概率、频率、比例或权等)。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值的大小,决定各方案的取舍。决策树法有利于决策人员使决策问题形象比,可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等,简单地绘制在一张图上,以便计算、研究与分析,同时还可以随时补充和不确定型情况下的决策分析。如果不只有一个状态,各状态出现的可能性的大小又不确知,便称为不确定型决策。常用的决策分析方法有:a.乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值,再从这些最大收益值中选一个最大值,该最大值对应的方案便是入选方案。b.悲观准则。比较悲观的决策者总是小心谨慎,从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值,再从这些最小收益值中选出一个最大收益值,其对应方案便是最优方案。这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案,c.等可能性准则。决策者对于状态信息毫无所知,所以对它们一视同仁,即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。 黄崇兴教授 美国奥斯汀德州大学管理科学及信息系统博士,曾在美国波士顿麻省理工学院、哈佛大学商学院接受创业、领导与案例的教学训练。目前任教于国立台湾大学管理学院商学研究所,主要教学领域为:企业决策方法、作业管理、服务业管理,其个人专长为管理科学及系统分析、企业决策方法、服务型产业经营管理等。 《企业决策与决策分析》课程悉数讲解了决策在管理中的定位,基本的企业管理原则,管理的目的,管理的技能。详细阐述了正确决策程序的要素和意义,点明了决策程序各要素所占的比重。同时,课程还回溯了人类决策思想与方法的演进,总结了人类从直觉到人工智慧的探索,从纯哲学、纯数学的发端逐步引进经济学、心理学和神经物理学的历程。
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