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常用的取样方法有

04月03日 编辑 fanwen51.com

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常用的取样方法有

一、单纯随机抽样(simple random sampling) 将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 缺点:总体较大时,难以一一编号。

二、系统抽样(systematic sampling) 又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。

优点:易于理解、简便易行。 缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。

三、整群抽样(cluster sampling) 总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。 优点:便于组织、节省经费。 缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。

四、分层抽样(stratified sampling) 先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。

有按比例分配和最优分配两种方案。 优点:样本代表性好,抽样误差减少。 以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

看论文有不懂的地方

分层抽样首先确定每一层次需要的人数,这个无须多讲了。在每个层次中进行等距抽样(如果需要抽样间隔的话)。2式得到的Ri是相应抽的人数对应的区组数,是经过平均分配后的结果。所以,用Ni/Ri,得到的便是在不考虑原分组情况下,对该层进行区组大小的抽样。比如,某一层次为1000人,包含三个区组,抽样人数为400,在得到平均区组人数(333)的同时,我们已经将数量进行了均分,也就是说,这是对区组进行的校正。用400除以333,约等于1,所以进行抽样时,抽样间隔要以1000为准。之后,在抽随机数,抽的的随机数包含于累积数的对应区组便被抽得,比如抽得的是450,包括在累计数为670的该层次的第二区组内,所以抽取第二组,之后间隔1000进行第二次抽组。这个抽样方法比较复杂,不仅要确定随机开始的数字,还要确定每个区组对应的累计数和对应的抽样号码等等,建议找找全文看看,或者学习一下这种抽样方法。

1抽样是什么抽样方法

国标gb2828-1随机抽样方法包括:简单随机抽样、系统随机抽样、分层抽样与整群抽样。

1、简单随机抽样:设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

2、分层抽样:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。

3、整群抽样:整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

4、系统随机抽样:当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。

抽样样本选择的方法是

抽样调查的一般程序:抽样调查是由五个步骤组成的工作过程。

1、确定调查总体:即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调查的前提和基础。

2、抽样框架的确定和个体编号:抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下,可由调查人员自己编制。个体编号:即对调查总体中的个体进行编号。

3、选择调查样本:需首先确定抽样的技术(随机抽样还是非随机抽样),要确定具体的抽样方法(如分层抽样还是分群抽样)还要确定样本的数量。在上述问题确定后,按预定的要求选择调查的样本。

4、实施调查:对选定的样本运用不同的调查方法逐个进行调查,从而取得第一手资料。

5、测算结果:这是抽样调查的最后一个步骤,也是抽样调查的目的的所在。指用样本指标推断总体指标的结果。具体方法包括百分比推算法和平均推算法等。

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