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在进行数据分析之前,首先要清楚怎么做数据分析,有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里,然后才发现自己什么都不会,不知道要做什么,更不知道怎么做。数据分析的核心是要有数据分析思维。 1数据分析思维 首先学会做基础数据分析并不难,掌握一些必要的知识就能很快上手,学习数据分析的路径如下共三步曲:数据类型的识别、研究方法的选择、研究注意事项 1)数据类型的识别 数据类型是一切研究的基石,也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。
确认数据的真实准确性后,即完成数据清理后,可对数据类型进行区分,一切数据均可分为两种类型,包括定性数据和定量数据。 · 定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据 · 定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女 2)研究方法的选择 数据类型确认后,此时即可理解数据分析方法的选择。
像SPSSAU在设计时,区分数据类型的同时,还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系,X是性别,Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。 第一步即选对研究方法,即数据类型的识别。具体可参考“分析方法选择” 第二步即结合研究目的进行分析,常见的研究目的包括:数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。
3)研究注意事项 深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解,知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上,才是结合自己的问卷,有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。 针对具体分析方法就不展开说明了,有需要的人可以先去SPSSAU帮助手册中了解一些,不需要知道每个分析方法的原理,但至少要大致清楚都有什么分析方法,使用的条件是什么。
这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。...
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