大家对人才外包有什么看法

[大家谈谈对党风廉洁建设的认识和看法]1、领导干部必须树立正确的人生观和正确的理想信念。唯物辩证法认为外因是变化的条件，内因是变化的根据，外因通过内因而起作用。这些领导干部走上自我毁灭之路是各种因素作用...+阅读

大家对人才外包有什么看法

根据我在工厂数年人事工做经验来看，劳动关系（尤其对单个人来说）并不是主要的影响双方权益的因素，真真的因素是双方的利益达成度，这里的利益是综合概念，不仅指能以货币量化的那部分。

就个人来讲，现实的看法是能够获得稳定且有发展机会和空间的就业环境，在这个环境里不但能使自身的能力得以提升，而且能提供有效的转化机会，使个人价值及时得以兑现，在实现精神需的同时获得相应的经济回报。

我们工厂现在也和IBM存在合作关系，总体来说IBM在外资企业里算是好的，工做环境，待遇等都较好，可以做为一个就业选择。但是你的问题是，如果你参与的是人才外包形式的应聘的话，你的人事关系应在承包方（负责招聘的那一方），你跟IMB没直接关系，也就是说，法律地讲你不是IBM的人，确切的说你虽在IBM上班，但你和IBM没有直接人事关系。你的雇主是招聘你的那一方。

（一般来说这种情况还存在发包方和承包方的合同，也就是说承包方可能会存在“吃合同”的情况，如招聘你的那一方要IBM给你将要从事的岗位给20000元/月，然后转手签给你10000元/月，从中拿钱）。

弄明白以上的情况，你就能根据自已的意愿做出选择了。

至于技术方面的前景，我不在行，也不乱讲。但根据IMB的美誉度来判断应该是可以的，里面应该是人才济济，学习进步的机会应不少。不过最好是再能听到一些来自内部的消息，或许借鉴性更强。

关于数据库方向就业的问题

前面四种：

数据库应用开发（application development）

除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等

数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般

数据建模专家（data modeler）

除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模

负责将用户对数据的需转化为数据库物理设计和物理设计

这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，

在中小公司则可能由程序员承担。

商业智能专家（business intelligence - BI）

主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，

涉及OLAP (online analytical processing)

需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具

这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）

数据构架师（Data Architect）

主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，

也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，

协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。

这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，

在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

前面五种：

数据库管理员（database administrator - DBA）

数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，

协助应用开发（有些职位还要优化SQL，写存储过程和函数等）

这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位

数据仓库专家（data warehouse - DW）

应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，

和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，

但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。

存储工程师（storage engineer）

专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需，

和DBA的工作关系比较密切。

对高可用性有严格要（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，

这种职位也非常少。

性能优化工程师（performance engineer）

专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。

我知道至少IBM，微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室（database performance lab）,

也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。

对数据库性能有严格要的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。

因为针对性很强，甚至要对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。

高级数据库管理员（senior DBA）

在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：

对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要等）比较熟悉。

对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈

对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，

对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）

对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）

熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要。

灾难数据恢复过程的建立，测试和执行

这种职位一般只在对数据库要非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，

而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。

这种职位非常少。

3道题谁能解下 IBM招员工用的

先打开第一、第二个开关，过一段时间关掉第一个开关，再过一段时间进房间，冷的灯泡是第三个开关，温的是第一个开关，最烫的是第二个开关

一支两端同时点燃烧完一支是30分，另一支只点一端烧了一半，剩下的支持30分钟，在同时点燃两端，得15分，ok!1

此经理有一对双胞胎女儿，她们的年龄分别是：2岁、2岁、9岁；经理的年龄是32岁。

与生物学关系较密切. 发色与年龄之间的关系。

下属知道经理的年龄，只要把13分成三个数，三数乘积等于经理年龄有多种可能性

所以，令下属猜不出答案的原因是：缺乏附加条件，三元方程无确定解，一定要转换成二元方程

假设三个女儿中没有双胞胎，那么三个人年龄之间的差距应该大于一个值（生物学常识）

黑发是显性基因，如果经理夫妇都不是黑发，那么这黑发的女孩就是...

真相只有一个：女孩中没有双胞胎，但是有有两个女孩的年龄是相同的！

然后，解二元方程

显然3个女儿的年龄都不为0，要不爸爸就为0岁了，因此女儿的年龄都大于等于1岁。这样可以得下面的情况：1*1*11=11,1*2**10=20,1*3*9=27,1*4*8=32,1*5*7=35,{1*6*6=36},{2*2*9=36},2*3*8=48,2*4*7=56,2*5*6=60,3*3*7=63,3*4*6=72,3*5*5=75,4*4*5=80因为下属已知道经理的年龄，但仍不能确定经理三个女儿的年龄，说明经理是36岁（因为{1*6*6=36},{2*2*9=36}），所以3个女儿的年龄只有2种情况，经理又说只有一个女儿的头发是黑的，说明只有一个女儿是比较大的，其他的都比较小，头发还没有长成黑色的，所以3个女儿的年龄分别为2,2,9!