空间自相关中的空间滞后距具体代表什么意思

[城市总体规划中的空间布局是什么意思]城市规划建设的空间布局，就是城市历史文化的演化在地域空间上留刻的有形足迹.今天，人们看到的以二环路为痕迹的＂凸＂字形北京旧城，就是明代祖先的创世杰作--明北京城.明北京城在世...+阅读

空间自相关中的空间滞后距具体代表什么意思

空间自相关性是用来根据已知点和未知点之间的相关性来用已知点预测未知点的方法，而这个相关性的表示多是用半方差或者半变异函数，空间滞后距只是一个矢量距离h，是半方差函数或者半变异函数中的X轴，在滞后距范围内存在着两点之间自相关性的最大距离也就是变程，若与房价结合，首先有个前提就是研究区域内的已知点的房价分布是正态的，具有一定的空间相关性（可用Moran'I指数检测），满足空间趋势预测的内蕴假设。你的问题可以理解成随着空间滞后距的变化房价的半方差发生变化的过程，滞后距并不是指现实中的实际距离，只是在空间趋势预测中的半方差函数或者其他模型中才有实际的意义。空间自相关理论与房价相结合，可以用已知空间分布点上的房价来预测未知点上的房价，得到整个研究区域的房价整体空间分布格局。

前期数据的正态分布检测可用SPSS软件，半方差函数模型的最优选择及相关性的检测可用GS+软件，后期的房价空间格局成图可用ArcGIS软件完成。欢迎讨论学习，祝楼主好运！

空间自相关对分析影响因素有什么作用

地理信息系统（GIS）具有很强的空间信息分析功能，这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术，通过对原始数据模型的观察和实验，用户可以获得新的经验和知识，并以此作为空间行为的决策依据。空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一，空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。叠置分析（Overlay Analysis）覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割生成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说，覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。

空间里面的各项指数怎么获得

1.阳光值每1个访客（不包括未登录的访客）给这项指数增加1分，可以在当天为自己的空间增加阳光指数3分。给自己或者好友每日照一次，则给自己或者好友增加阳光值。每次增加的阳光值=（LV+1）*2 其中LV代表用户黄钻等级，普通用户LV值为0 2.爱心值自己每发表一篇日志（包括彩信日志）增加5分。新增一个非QQ个性签名的心情增加3分，添加一首音乐只增加1分；相应地，您删除一篇日志扣5分，删除一个心情扣3分，删除一首音乐扣1分。给自己或者好友每修剪一次，则给自己或者好友增加爱心值每次增加的阳光值=（LV+1）*2 其中LV代表用户黄钻等级，普通用户LV值为0 3.雨露值日志、心情和留言板每增加一个非自己的回复增加2分，阅读一个新小纸条增加2分。每篇网络日志每被转载一次原创作者增加3分；删除日志评论及留言板留言不会扣除雨露，给自己或者好友每浇水一次，则给自己或者好友增加雨露值每次增加的阳光值=（LV+1）*2 其中LV代表用户黄钻等级，普通用户LV值为0 4.营养指数每在个人空间商城花费1元钱，给当前的植物的这一指数增加8分（手机消费除外），植物营养指数将在24小时内为您加上给自己或者好友每施肥一次，则给自己或者好友增加1分营养值

空间自相关分析没有出结果

关于空间自相关性结果的进一步分析_包容性增长视角下的金融排斥：基于中国省际数据的研究

运用全局Moran's I和Local Moran's I散点图对我国各地区金融排斥的空间自相关性进行分析，发现无论是采用地理空间权重，还是经济空间权重，整体上而言，无论是综合金融排斥指标、还是各维度指标，我国各地区的金融排斥空间自相关性基本上呈现如下状态：中西部地区基本上处于HH状态，因而陷入了金融排斥的“高地”状态；而位于环渤海湾以及长三角地区的北京、天津、上海、河北、山东、江苏、浙江等这一区域带则呈现LH状态，即处于自身金融排斥程度较低，周边金融排斥程度较高的环境中，成为低金融排斥的“洼地”。

这一空间依赖性与“空间相互作用”，其实与上文第4章中展示的空间分布图有着异曲同工的效果，均体现了东部地区聚集着较低程度的金融排斥性、而中西部地区则成为金融排斥较高程度的聚集地，并且在空间正相关性的作用下，容易陷入“金融沙漠”的状态。

所以，我国各地区金融排斥空间分布具有较强的自相关性和分布的集聚性，需要具体针对这种分布的差异性因地制宜地进行分析。（）

[1] 正态分布的Global Moran's I的E(I)=,VAR(I)=-E2(I)，其中，w0=1 Wij,w1=nn (Wij+Wji)2,w2=i (wi・+w・i)2。因此，检验n个区域是否存在空间自相关性的Z统计值为：Z(d)=）（吴玉鸣等，2004）。

[2] 正态分布的Global Moran's I的E(I)=,VAR(I)=-E2(I)，其中，w0=1 Wij,w1=nn (Wij+Wji)2,w2=i (wi・+w・i)2。因此，检验n个区域是否存在空间自相关性的Z统计值为：Z(d)=）（吴玉鸣等，2004）。