关于人工智能的几点哲学思考

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关于人工智能的几点哲学思考

思考中的机器人

换个角度，我想从哲学层面来说一说“人工智能是谁”、“人工智能从哪里来”以及“人工智能要到哪里去”这三个问题。

首先，毋庸置疑，人工智能是生产力发展的产物。哲学一向不是要追究“什么”是“什么”，更多是追为什么“是”和“如何是”的问题。那人工智能为什么被称为人类智慧的“容器”呢？大家所达成共识的是，人工智能被研究出来的一个重要的目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在1954年，美国人戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人，在当时，生产力还没有那么高度发展的时代，它的发明制造，可能对于“复杂工作”的意义不是那么大。在1981年的时候，日本经济产业省拨款8.5亿用以研究人工智能计算机项目，随后，英美等国纷纷响应，开始向信息技术领域的研究提供资金。这时候，人工智能的意义便逐渐凸显出来了。从实用主义的角度上来说，人类已经逐渐布局人工智能发展战略，以获取更大的经济效益。从哲学物质与意识的辩证关系上来说，人类已经逐步认识到，人工智能被生产出来是服务于人类智能的。

人工智能

人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。有人把人工智能分成两大类：一类是符号智能，一类是计算智能。符号智能是以知识为基础，通过推理进行问题解。也即所谓的传统人工智能。计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题解。人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、人工生命等都可以包括在计算智能。传统人工智能主要运用知识进行问题解。从实用观点看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的表示方法、知识的运用和知识获取。人工智能从1956年提出以来取得了很大的进展和成功。1976年Newell 和Simon提出了物理符号系统假设，认为物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件。

这样，可以把任何信息加工系统看成是一个具体的物理系统，如人的神经系统、计算机的构造系统等。80年代Newell 等又致力于SOAR系统的研究。SOAR系统是以知识块（Chunking）理论为基础，利用基于规则的记忆，获取搜索控制知识和操作符，实现通用问题解。Minsky从心理学的研究出发，认为人们在他们日常的认识活动中，使用了大批从以前的经验中获取并经过整理的知识。该知识是以一种类似框架的结构记存在人脑中。因此，在70年代他提出了框架知识表示方法。到80年代，Minsky认为人的智能，根本不存在统一的理论。1985年，他发表了一本著名的书《Society of Mind（思维社会）》。书中指出思维社会是由大量具有某种思维能力的单元组成的复杂社会。以McCarthy和Nilsson等为代表，主张用逻辑来研究人工智能，即用形式化的方法描述客观世界。

逻辑学派在人工智能研究中，强调的是概念化知识表示、模型论语义、演绎推理等。 McCarthy主张任何事物都可以用统一的逻辑框架来表示，在常识推理中以非单调逻辑为中心。传统的人工智能研究思路是“自上而下”式的，它的目标是让机器模仿人，认为人脑的思维活动可以通过一些公式和规则来定义，因此希望通过把人类的思维方式翻译成程序语言输入机器，来使机器有朝一日产生像人类一样的思维能力。这一理论指导了早期人工智能的研究。近年来神经生理学和脑科学的研究成果表明，脑的感知部分，包括视觉、听觉、运动等脑皮层区不仅具有输入/输出通道的功能，而且具有直接参与思维的功能。智能不仅是运用知识，通过推理解决问题，智能也处于感知通道。1990年史忠植提出了人类思维的层次模型，表明人类思维有感知思维、形象思维、抽象思维，并构成层次关系。

感知思维是简单的思维形态，它通过人的眼、耳、鼻、舌、身感知器官产生表象，形成初级的思维。感知思维中知觉的表达是关键。形象思维主要是用典型化的方法进行概括，并用形象材料来思维，可以高度并行处理。抽象思维以物理符号系统为理论基础，用语言表述抽象的概念。由于注意的作用，使其处理基本上是串行的。

双刃剑人工智能对现代生活的影响有哪些

基于现今人工智能的发展现状和特点，未来人工智能对就业的冲击可能体现在四个方面：

一、是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。如制造业中智能机器人对生产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。

人工智能的确会替代部分岗位，不过，它同时也会创造出很多新的就业机会。专家认为，人工智能将创造两大类新的就业机会。今后热门的职业可能是决策工程师、计算实验工程师、平行执行工程师、可视化工程师等，就像眼下风风火火的机器学习工程师一样。

二、是基于风险与质量的需要。用人工智能填补劳动者自然退出的高风险岗位或短缺岗位，特别是采掘、高空、探险及其他危险性很高的作业，以及对精密度要高的岗位。同时，帮助人类跨越自身局限，去完成不能完成的梦想。人工智能可以在医疗、航天、以及灾难面前，表现出超越人类承受范围的强大能力，为人类所用。

三、是基于生活和乐趣的需要。比如家政机器人、情感陪护机器人、娱乐机器人等。从情感上陪伴和满足人类的生活所需。

四、人工智能导致现有产业链的颠覆及变革，催生新的产业、产品和服务。正如文章开头提出的，人工智能有可能引起电脑以及其他产品和功能设计的巨变。

说了一些发展与好处，下面我们也来看看人工智能发展后，可能埋藏的巨大隐患。

1.信息垄断：

随着移动设备的发展，互联网逐渐成为唯一的信息平台，在很多人眼里，我们看到的信息变得多了，变得更加自由，但从另一方面来说，垄断我们所要获得的信息也就变得容易了。凡是获取信息的路上，处于入口地位的产品，都有垄断信息的可能。我们以为有了更多的入口，选择变多了，但其实，由于人工智能的原因，我们的选择变的更少了。

2.过滤泡沫

第二个麻烦同样存在于看似舒适便捷的人工智能技术中，个性化服务成为很多产品的主打，这种结果看似美好，但我们喜欢的，真的是我们所需要的么？因此，在未来互联网服务成为常态后，如果没有人去操纵，在个性化推荐的协助下，我们有可能会变得越来越狭隘。

3.数据风险

在城市中，公共场合的摄像头无处不在，虽然目的不是为了监视我们，但至少提供了监视我们的途径。数据通过人们的主动提供、被动监视以及间接收集等渠道融汇为一个体系，从而准确的描绘出我们每个人。也就是说，万一这些数据被人窃取甚至操作，后果将是不堪设想的。

4.智能乌托邦

如果全世界的资源都可以在智能系统的操控下自动化的运行，我们一出生，人工智能系统就会根据我们的基因选择最优的成长路径，所有的痛苦都被抹杀，在这个乌托邦离我们只享受快乐。然而，一旦人类活动几乎都移交给人工智能来完成了，那很快人类也就丧失价值，成为被照顾、被抚养的对象了，这真的是我们想要的么。

人工智能对人类社会发展的影响

1.首先一个成功的智能，必将能为它的建造者，拥有者带来可观的经济效益，采用相比于有经验的专家执行任务，可以极大地减少劳务开支和培养费用。而且软件程序易于复制，所以人工智能能够广泛传播专家知识和经验，可以推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。如果保护得当，软件还可以长期地和完整地保存。领域专业人员（如医生）难以同时保持最新的实际建议（如治疗方案和方法）而人工智能却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户（如病人）从中受益。2.人工智能可以推动计算机技术发展，人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开敬肆指发产生非常积极影响。

所雹滚有这些在研究人亮配工智能时开发出来的新技术，都将推动计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠同时还会带动人工智能的进一步发展。...