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如何成为一名合格的算法工程师

01月25日 编辑 fanwen51.com

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BAT企业的算法工程师是这样工作的:问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。(具体操作可以看阿里算法专家chris老师的算法工作流视频算法工作流是怎样的?)而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。

以上是一个算法工程师的工作流,所以你要做以上内容的话,需要的技能和知识有以下这些:

①机器学习的基础是数学,入门AI必须掌握一些必要的数学基础,但是并不是全部的数学知识都要学,只学工作上实际有用到的,比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握,但不是网上所说的从0开始帮你做数e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356130据分析的那种,而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西,比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等

补足了以上数学和数据挖掘基本知识,才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

③算法方面需要掌握一些基本的框架:python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow,数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas,如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理,则是一个学习算法的一个加分项。

④最后需要对人工智能有全局的认知,所以菜鸟窝的机器学习vip大课会讲授到算法理论,包括机器学习、深度学习两大模块,相关的算法原理、推导和应用的掌握,以及最重要算法思想。

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