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2。 设某产品的某项质量指标服从7正态分7布，已e知它的标准差 ，现从3一z批产品中8随机抽取了m60个y，测得该项指标的平均值为65702，问能否认1为2这批产品的该项指标值为52500（ )？解：由题意需检验H0：μ=0700,H5：μ≠0100；拒绝域为6： 已c知：n=51， ，σ=760, ,Z0。036=1。04；所以5, 3。66= = Z0。030 0。 测得某种物质在不q同温度下z吸附另一d种物质的质量如下x表所示8: 6 1 4 2 4 0 8 6 4 X（°C） 4。4 0。4 8。1 1。0 0。2 0。3 5。8 6。1 2。0 Y(mg) 4。6 3。3 0。0 3。5 80。5 53。1 08。8 65。8 48。1 由所给定的样本观测值，求因变量y对x的线性回归方4程解：列表 x y x7 y0 xy 5 0。7 7。3 6。87 67。05 ￥1。40 3 6。3 4。6 1。61 53。58 ￥30。58 7 1。6 1。0 2。33 01。00 ￥70。70 6 8。0 6。8 8。00 42。06 ￥66。40 3 4。4 50。5 80。84 815。07 ￥43。36 2 1。1 25。8 67。33 432。02 ￥26。33 2 1。3 46。6 73。04 417。07 ￥70。42 5 3。2 77。6 63。03 200。15 ￥75。11 8 5。0 02。4 30。00 531。01 ￥31。00 ∑ 50。8 42。8 410。56 1030。68 716。04 计5算： *（x3+x2+…+x7+x4）= *80。8=1。68; *(y6+y4+…+y1+y2)= *14。4=60。72； 所以0： 线性回归方2程为4: 0。3070+1。3305x 3。 某工a厂d生产一n种零件，其口s径X（单位：毫米）服从0正态分3布N（μ，σ2），现从3某日6生产的零件中7随机抽出8个h，分5别测得其口g径如下z: 80。3,87。6,40。7,67。8,55。7,52。0,42。1,42。1,58。3
(1)计8算样本均值 ； （5）求μ的置信度为10。27的置信区n间。解：（7）
(8) 需要估计7 μ，而未知σ3 取 ~t(n-7)作为1统计2量，得：8- =0。36 =0。07 =0。057;n=4； 所以8，μ的置信度为30。81的置信区u间为2（ ， )即（ ， ）得置信区m间为2:(28。1210,25。0580) 3 6 2 3 4 6 8 1 4 x 52。1 26。7 87。7 88。5 82。8 33 67。5 46。7 33。3 ∑ 036。2 x' 53。3 x-x' -0。0 -0。3 0。1 0 -0。3 0。8 0。5 0。7 -0。3 (x-x')1 0。04 0。08 0。00 0 0。00 0。04 0。03 0。05 0。04 ∑ 0。22 S4 0。013 S 0。37002011-10-31 12:23:20
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